根据cumming的书写的点目标仿真程序。支持 多点目标仿真。

合成孔径雷达图像理解，国家微波成像重点实验室翻译，SAR图像理解入门教材

针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后端复杂的CNN对高概率候选区域进行分类和位置回归,整个结构可以保证快速准确地对舰船这种稀疏目标进行检测;最后,设计一种联合优化方法对多任务的目标函数进行优化,使其更快更好地收敛.在SAR图像舰船检测数据集SSDD上的实验结果显示,所提出的方法相比于原始Fast R-CNN和Faster R-CNN检测方法,检测精度从65.2%和70.1%提高到73.5%,每张图像的处理时间从2235ms和198ms下降到113ms.

基于压缩感知的合成孔径雷达动目标检测方法研究_韩燕.caj

合成孔径雷达成像算法与实现pdf文档及相关代码，详细简单易懂，文档内容清晰可靠，全面包含了SAR成像基本原理及基本成像算法

合成孔径雷达的点目标回波仿真程序.rar 合成孔径雷达的点目标回波仿真程序.rar

1 合成孔径雷达成像基本原理 1.1合成孔径观点 1.2 SAR回波信号产生 2 回波信号的二维频谱 2.1 距离徙动 2.2 距离向傅立叶变换 2.3 方位向傅立叶变换

了解合成孔径雷达的图像处理算法，这本书是英文的，适合初学者

合成孔径雷达的经典教材，魏钟铨，2001年，全面解析SAR的原理，适合自学和科技工作者

Mehrdad Soumekh所著的《Synthetic Aperture Radar Signal Processing with Matlab Algorithms》的PDF和代码，PDF是影印版，很清晰