有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络’其中过程神经元隐层完成对输入信息过 程模式提取和对时间的聚合运算’小波函数代替非时变一般神经元隐层函数’用于提高网络对系统 输入输出之间复杂关系的映射能力’动态补偿用于提高建模精度 将其应用于管道泄漏故障的检测’ 收到良好的效果 关键词! 小波神经网络,双隐层,动态补偿,过程神经元,泄漏检测 基于小波神经网络的非线性约束预测控制 黄德先金以慧 (清 华 大学 自 动 化 系 北 京  100084 张杰E.B .M artinand A.J. M orris) 摘 典 许多年来，非线性生产过程的建模和控侧问题一直是一个困难的问理，没有好的通 用棋型和方法能用于过程建棋和控制.在这篇文章，通过结合小波和种经网络方法，致力子通用的 非线性过程的建棋和控制方法研究一个仅用尺度函数的小波神经网络用于通近非线性状态方程 棋型.井用其实现非线性翻侧控材.由于该模型能够通过线性LS估计方法来拼识，它是易于实现 和用作通用棋N.在这摘文章中，对开环稳定过程，一个具有摘入约束的区城预rN控制方案被引 入.它的闭环毯定性能够通过适当选择它的预洲水平来保证.基于上述动态控制方案，一个称态状 态优化方案被进一步实现，通过仿真研究，镇型的通用性、拼识和控制方法的简单性被演示，这表 明所提出方集能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制.通过一个双线性系统，理论结果 被演示和研究. 关健 词 小波.神经网络，非践性系统拼识，非线性预侧控制，约束控侧，优化 基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 于辰飞  陈伟建 基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究.pdf 黄同城 丁友东 file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-5.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-6.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-7.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-8.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-9.jpg

针对低剂量医学CT图像噪声大且配对数据集难以获得的问题,提出一种基于改进型循环一致性生成对抗网络的低剂量CT去噪算法。该算法使用循环一致性生成对抗网络,由未配对的数据集实现了从低剂量CT图像到标准剂量CT图像的端到端映射;同时将密集型残差学习网络模型引入到该网络生成器中,利用残差网络的特征复用性来恢复图像细节,使生成器输出图像更接近目标图像。实验研究表明,本文算法提升了去噪效果,并准确地恢复了图像细节及边缘结构,修复后的图像质量显著提升,有助于病灶的检测与分析。

分析了小波去噪的特点，针对软、硬阈值的缺陷，构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明，该方法可以有效去除白噪声干扰，信噪比更高，均方根误差更小，且重构信号的近似性好。

LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。

基于Mallat的小波ECG去噪算法

FXLMS主动降噪脚本，可实现多通道降噪，对噪声进行主动控制，实现目标位置噪声下降，实现简单且运算量小，对噪声实现实时控制。

LEE图像降噪算法，一个优秀的图像降噪算法。

本版本基于Matlab，是作者于2019年11月发布的最新版本，去噪效果良好，代码逻辑清晰。 算法主要包括三步骤： 相似块的3D变换，维纳协同滤波和反变换。

2020年A题--华为题_芯片相噪算法设计.docx

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.