第2单元最终项目
目标
该项目的目标是创建一个多元线性回归模型，以准确预测华盛顿州金县的房价。
笔记本设置
对于这个项目，我使用了常规的python库，地理映射库以及统计或回归库。
通用python库
导入json
导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy导入为np
将熊猫作为pd导入
进口泡菜
汇入
地理地图库
从branca.colormap导入线性
导入geopandas作为GPPD
从ipyleaflet导入地图，GeoData，底图，LayersControl，Chropleth，热图，FullScreenControl
从ipyleaflet导入WidgetControl，GeoJSON
从ipywidgets导入文本，HTML
从shapely.geometry导入点，多边形
统计和回归库
从scipy.stats导入zscore
从sk
2021-06-28 15:57:25
18.59MB
1
一个r语言数据分析案例（里面有代码和论文报告），包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。
2021-06-26 19:00:17
310KB
数据分析作业：Protein prediction 蛋白质预测，数据分析期末作业
2021-06-26 18:03:18
1.65MB
此为高级人工智能课程，期末作业课程设计，使用libsvm库对政府网站访问数据分析和预测。此处只是对工具包的使用，数据处理过程，处理好的数据等。仅供参考使用。
2021-06-26 03:21:32
36.49MB
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