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Swift5 + Charts 股票行情图

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matlab分时代码关于HandyBeam 参见声场。 一个python包，用于模拟相控数组的输出。 惠更斯模型实现了针对OpenCL / GPU的超快速计算。 虚拟测量工具，可用于波束成形的教育和研究，例如焦点尺寸测量，旁瓣测量等 请勿将HandyBeam用于： 快速可视化示例声场，聚焦，转向，虚拟点等 探索阵列Kong径形状，元素数量，元素密度等的影响 3D弯曲阵列，稀疏阵列和许多“特殊效果”可能 对假设情景的一次性检查 制定特定任务的研究代码 证明我们是好人（例如，我们知道我们在说什么，并且我们正在开源） 教育，探索，娱乐 很酷的动画和令人愉悦的色彩来装饰您的房间。 请勿将HandyBeam用于以下用途： 秘密（相反，克隆存储库并在此处进行开发。请勿推送到公共存储库。） 赢得一个错误的论点（俗话说-如果您想说谎，请使用统计数据。这也适用于此。） 意识到： HandyBeam模型进行了许多假设，这可能是您面临的问题的过分简化。 到现在为止已经被反复请求但正在排队的事情 这些按它们在队列中的顺序排列： 时域传播仿真引擎 速度场计算（矢量场） 先进的励磁求解器（贝塞尔光束，Sonotw

matlab分时代码BEAST：用于变化点检测和时间序列分解的贝叶斯合奏算法 描述 时间序列数据的解释受模型选择的影响。 对于相同的数据，不同的模型可能会给出不同的，甚至是相互矛盾的模式，趋势和机制的估计，此包的突然变化，季节性和趋势（BEAST）的贝叶斯估计器减轻了这一局限。 BEAST试图通过放弃“最佳模型”的概念，并通过贝叶斯模型平均方案将所有竞争模型都包含在推理中来改善时间序列分解。 它是一种灵活的工具，可用于发现时序观察中的突然变化（例如，变化点），周期性变化（例如，季节性）和非线性趋势。 BEAST不仅可以告知何时发生更改，还可以量化检测到的更改真实发生的可能性。 它不仅检测分段线性趋势，而且检测任意非线性趋势。 BEAST适用于各种实值时间序列数据，适用于遥感，经济学，气候科学，生态学和水文学。 示例应用程序包括使用它来识别生态数据中的政权转移，通过卫星图像绘制森林干扰和土地退化图，检测经济数据中的市场趋势，查明气候数据中的异常和极端事件以及揭示生物数据中的系统动态。 有关BEAST的详细信息，请参见。 可以免费使用50天的论文。 参考 Zhao，K.，Wulder，MA

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