一、实验要求
在计算机上验证和测试招聘数据的决策树分类实验，理解基尼系数生成决策树，同时理解决策树的参数。
二、实验目的
1、掌握决策树分类的原理
2、能够实现决策树分类算法；
3、掌握决策树的参数设置；
2022-10-14 09:07:32
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攻击者常以政府，校园网站为目标进行网页篡改，来达到抹黑国家形象，发展黑产等目的。现有对于网页篡改的检测研究主要以网站结构检测或者历史对比为主，存在误报率高的问题。该系统针对网页篡改，设计一个以网页页面为对象，从敏感词，违规图片特征，流量-时间特征三方面进行识别，并由基于决策树算法的分析器进行网页篡改判断的系统。最后进行了实验验证，在保证不同场景下识别篡改成功率均超过92%的同时，控制误报率未超过2.8%的检测目的。
2022-10-13 16:13:44
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实现决策树可视化的库，下载后放在Python根目录，在实现可视化时用import导入后直接调用即可。
2022-10-11 22:12:49
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sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树
100页PPT + Python源码 + 思维导图 + 运行结果截图
sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。 sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。 sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类\回归\聚类模型、模型评估等非常全面算法
2022-10-05 16:13:42
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C4.5 决策树算法源码。C4.5决策树是决策树领域的经典算法。以其为内容的书籍引用率已经达到一万次以上
2022-09-16 22:28:01
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