清华大学 人工智能导论 情感分析lab

人工智能全套课件，王万鹏第三版 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带你遍历案例，带你实战给你刷经验。 Stata实用计量方法_可以复制的成功发 ... 因果推断专题讨论会丨从线性回归走向 ... 第 1 章 绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能的主要研究领域 第2章 知识表示 2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法 第3章 确定性推理方法 3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法 3.4 鲁宾逊归结原理 3.5 归结反演 3.6 应用归结反演求解问题 第4章 不确定性推理方法 4.1 不确定性推理的基本概念 4.2 可信度方法 4.3 证据理论 4.4 模糊推理方法 第5章 搜索求解策略 5.1 搜索的概念 5.2 状态空间的搜索策略 5.3 盲目的图搜索策略 5.4 启发式图搜索策略

王万良-人工智能导论（第五版）课件

人工智能简介，使人工智能初学者对该方向有个初步全面的了解

自动驾驶综述

人工智能导论之知识图谱篇

文档为人工智能导论的期末复习题目48道和答案，部分题目答案整理自网络，部分题目为同学作答，不保证答案的绝对准确，仅供学习参考。文档共28页，干货满满。

这是海大人工智能期末的试题，呵呵，给学弟学妹们传上来，希望你们能够考个好成绩

清华大学马少平版人工智能导论！

这是人工智能导论课的一些优秀实验报告（产生式系统实验报告，模糊推理系统实验，遗传算法实验一实验报告，基于神经网络的模式识别实验报告）