matlab开发-频率域零填充重新采样Interpolation。离散时间信号的频域（基于FFT）重采样

通信系统中的多采样率信号处理书籍，是一本不错的参考书籍

EMD的matlab代码分享MSN：用于密集点云完成的变形和采样网络 MSN是一种基于学习的形状补全方法，可以保留已知结构并生成密集且分布均匀的点云。 有关更多详细信息，请参阅我们的 AAAI 2020。 在这个项目中，我们还提供了点云的地球移动距离（EMD）的实现，它基于拍卖算法，只需要 $O(n)$ 内存。 完成后获得 32,768 分 用法 1) 环境和先决条件 pytorch 1.2.0 CUDA 10.0 Python 3.7 2) 编译 编译我们的扩展模块： cd emd python3 setup.py install cd expansion_penalty python3 setup.py install cd MDS python3 setup.py install 3) 下载数据和训练好的模型 从 下载数据和训练模型。 由于规模较大，我们不提供训练集的部分点云。 如果要训练模型，可以使用 和 生成它们。 我们为每个 CAD 模型生成 50 个局部点云。 4) 训练或验证 运行python3 val.py来验证模型或python3 train.py从头训练模型。 E

主控芯片,博巨兴610单片机,sop1封装, 显示芯片为TM1629, 一线通协议,时值 0: 1ms, 1: 2ms, 铅酸电池采样60V. 电机28对极, 已量产过.是一个很好的低成本解决方案,

雨伞采样python包USample 伞式抽样方法的轻量级python实现，用于在各种数据科学应用程序中有效计算尾部概率。 该代码可在Python 2.7和Python 3.x中使用。 配套文章：雨伞采样：一种有效的分布尾部采样方法查尔斯·马修斯（Charles Matthews），乔纳森·韦尔（Jonathan Weare），安德烈·克拉夫佐夫（Andrey Kravtsov）和艾莉斯·詹宁斯（Elise Jennings） 使用包装 该软件包易于设置和运行。 它仅需要采样器，对数后验函数和初始条件。 有关如何设置采样器的代码段，请参见示例文件。 此处包括的示例均依赖于的取样器 实现了的仿射不变集合采样方法。 请参阅emcee代码以获取有关如何安装它的说明。 但是，其他MCMC采样器可以由用户代替。 使用该程序包包含几个示例：对高斯分布，双井多峰分布进行采样，以及一个宇宙学示例

母线低边电流采样，在永磁同步电机力矩控制的作用 在电动状态下，在电机的相线上我们可以看到正弦的电流波形，母线低边上的电流恒为正值（意味着电流一直从电源的正极流向地）

《Simulink永磁同步电机控制仿真：单电阻采样时序及具体实现》模型，实现了单电阻电流采样方案foc控制，达到了和三电阻电流采样同样的效果，模型在matlab2018a及以上版本运行正常

文章目录前言初始化定时器：初始中断写中断服务函数主函数中的使用 前言     我们在用到PID算法时，有时候会使用积分分离的抗饱和算法，或是另一类属于增量式的PID算法。这时，需要提供一个PID采样间隔来控制采样率，大部分无人机类工程用到的采样为10ms，视具体情况而定。     本文提供一个精确控制采样周期的思路，如果您有更好的思路可以分享。     本文是利用单片机的定时器去定期中断采样使用PID。     以stm32为例。 初始化定时器： void time7_init(u16 per,u16 pre) { TIM_TimeBaseInitTypeDef TIM_TimeBas

STM32F407 多通道DMA连续采样代码，亲测可用

桑普利 2018年5月29日：0.3版 Sampyl是一个使用MCMC方法从概率分布中采样的软件包。 类似于使用theano来计算梯度的PyMC3，Sampyl使用来计算梯度。 但是，您可以自由编写自己的梯度函数，而不必使用autograd。 该项目的开始是通过仅使用Python和numpy定义模型来使用MCMC采样器的方式。 Sampyl当前包括以下采样器： 大都会-哈丁斯 哈密​​顿量 坚果 片 对于每个采样器，您传入一个函数，该函数计算要从中采样的分布的对数概率。 对于汉密尔顿和NUTS采样器，还需要梯度对数概率函数。 如果安装了autograd，则将自动计算梯度。 否则，采样器将接受gradient log-p函数，无论是否安装了autograd，都可以使用它们。 它仍在积极开发中，即将推出更多功能！ 依存关系 适用于Python 2或3。 当前， 和是唯一的依赖项。 要使