topology optimization matlab code

Signal Processing and Optimization for Transceiver Systems 最好的版本

CEC2005是单目标测试集中比较常见的使用测试集，该资源经过测试，完全满足函数的表达式，各项数据文件都提供完整。CEC2005的文章链接如下：https://www.researchgate.net/publication/235710019_Problem_Definitions_and_Evaluation_Criteria_for_the_CEC_2005_Special_Session_on_Real-Parameter_Optimization

人工智能英文版课件：Optimization methods.pptx

数据库管理系统概述英文版课件：13 Query Optimization.ppt

数据库管理系统概述英文版课件：tutorial10 Query Processing and Optimization.ppt

工程优化方法中二分法、黄金分割法、斐波那契方法求极值的MATLAB仿真实现 压缩包里含有黄金分割法，二分法，斐波那契方法的求极值MATLAB仿真程序，本程序参考了一些前辈的代码，自己也编写了部分代码，并进行整理说明，侵删。

glcm matlab代码论文名称为“多点地统计的两种参数优化方法” 本文介绍了两种MPS参数优化方法的程序代码。 基于GLCM的方法的源代码是用MATLAB编写的，而深度学习程序代码是用c＃.Net编写的。 1.基于GLCM的方法主程序是“ GLCM_Method.m”，它取决于“ GrayCoMatrix.m”和“ HsimSimilarity.m”。 基于GLCM的方法中使用的第三方代码包含“ sort_nat.m”，“ rotateticklabel.m”。 2.基于深度学习的方法主程序是基于ML.Net的“ Program.cs”。该程序包含代码文件，例如“ Preprocessing_ImageFolder”，“ ImageNetData.cs”，“ MyDataTable.cs”等。 。 在使用这些程序之前，请解压缩两个压缩文件“ demo data.rar”和“ ML_Assets.rar”。 文件“ demo data.rar”包含了本文使用的数据，包括训练图像通道的实现以及基于Snesim和simpat获得的分类。

数据库管理系统：ch14 Query Optimization.ppt

matlab马科维茨代码动量交易优化 财务优化建模的最终项目 在这个项目中，我们结合了简单的动量交易策略和Markovitz投资组合优化。 在确定多头/空头股票清单之后的每个重新平衡日，我们将此股票清单放入markovitz ooptimzation算法中。 为了使我们的策略更加稳健，我们测试了用于简单动量交易的参数以及用于投资组合优化的适当预期收益和协方差矩阵。 要查看源pdf，请点击链接： 代码文件夹包含我们在项目中使用的所有代码依赖项 主要文件： 长短 它是进行所有回测的主要matlab文件，其中包括零融资投资组合再平衡算法。 选择参数和时间段进行回溯测试，回报投资组合绩效和累积回报图。 单位 依赖文件包含要插入markvovitz算法中的用于计算不同的预期收益和协方差矩阵的算法。 cvx_markowitz.m 这是用于我们投资组合优化的markovitz算法 数据文件： ffdata_m.mat和ffdata_d.mat 法玛法国因素数据，每月和每天 p2data.mat 包含库存数据，302个库存，每月数据和每日数据 stocklist.txt 符合我们要求的公司列表。