本书不适合入门看,讲述C#深层的东西,解压请使用好压
2023-12-25 08:38:32 58MB
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2023-12-25 08:37:50 58MB
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2023-12-25 08:37:11 58MB
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湖北师范大学试卷《数据库原理及应用》B卷2022.12(计科2011-2016)
2023-12-21 17:22:30 55KB
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野村-经济下行从“内卷”到“躺平”20230316
2023-12-21 10:38:45 3.66MB
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UNIX网络编程第2卷 经典书,不说了
2023-12-20 22:37:11 15.18MB UNIX 网络编程
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清晰,学习UNIX网络编程的好书,不解释
2023-12-20 22:25:10 28.67MB UNIX网络编程+第1卷+套接字API.pdf
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本文来自于云社区,本文章主要介绍了转置卷积层和正卷积层的关系和区别是什么呢,转置卷积层实现过程又是什么样的呢,希望读后会给您带来帮助。在CNN提出之前,我们所提到的人工神经网络应该多数情况下都是前馈神经网络,两者区别主要在于CNN使用了卷积层,而前馈神经网络用的都是全连接层,而这两个layer的区别又在于全连接层认为上一层的所有节点下一层都是需要的,通过与权重矩阵相乘层层传递,而卷积层则认为上一层的有些节点下一层其实是不需要的,所以提出了卷积核矩阵的概念,如果卷积核的大小是n*m,那么意味着该卷积核认为上一层节点每次映射到下一层节点都只有n*m个节点是有意义的,具体的映射方式下一节会讲到。到这
2023-12-17 16:16:20 606KB
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PHP开发实战1200例里面含有书籍内代码和附赠内容,这是内容代码的第七部分。因为4、5、6超过上传权限,故先把第七部分上传上来,日后升级将上传前面四到六部分,望各位下载能够体谅!
2023-12-15 09:07:42 20.3MB
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PHP开发实战1200例里面含有书籍内代码和附赠内容,这是内容代码的第三部分
2023-12-15 09:07:09 50.24MB
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