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小波变换支持opencv mat的vs2010完整工程,包括分解和重构，本人亲自调通，希望对你有所帮助

Olivetti Faces是纽约大学的一个比较小的人脸库，可作机器学习人脸处理算法训练使用。 olivetti = fetch_olivetti_faces() 这个会去直接下载mat文件，有的非常慢。 如何直接使用已下载的mat文件昵？ 1）将下载的olivettifaces.mat文件放入合适目录，缺省为用户home目录下的scikit_learn_data目录； 2）修改_olivetti_faces.py中的fetch_olivetti_faces方法，直接读取本地文件 if not download_if_missing: mat_file = join(data_home, 'olivettifaces.mat') mfile = loadmat(mat_file) 3）olivetti = fetch_olivetti_faces(data_home=None, shuffle=False, random_state=0, download_if_missing=False)

错误使用 load 无法读取文件 'heart_scale.mat'。没有此类文件或目录。-附件资源

1、查看matplotlib配置文件的位置 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) /home/kiosk/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 2、将字体放在指定目录 SimHei.ttf字体下载链接：字体下载链接 将下载好的SimHei.ttf字体拷贝到/home/kiosk/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc/

Opencv的Mat中绘制中文字体功能，可以很方便的实现中文输入，解决换行符的问题，务必点赞

关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(

matlab如何编写代码本征比（MATio） C ++ 11单文件头，用于在matlab数据文件中读写矩阵。 它使用该库作为后端。 本征梅西格（MexEig） 用于包含在mex文件中的C ++ 11单文件头，可以简单地将本征矩阵与mxArray结构相互转换。 概述 MexEig中有两个功能： template EigenToMxArray(mxArray * dst, const Matrix & src) template MxArrayToEigen(Matrix & dst, const mxArray * src) MATio导出单个类MatioFile（）： MatioFile包装Matio数据文件，并提供read_mat()和write_mat()函数以从该文件读取和写入矩阵。 read_mat()和write_mat()成功返回0，失败返回非零。 发生故障时，可以从lasterr()检索错误消息。 还有两个在错误情况下引发标准异常的独立函数： void read_mat(const char * filename

该脚本主要是针对Matlab.mat文件转Excel文件，且对mat文件有一定限制，最外层要求为结构体。但是结构体中可包含一层结构体，且可包含矩阵及普通单参数变量。最主要的是，可根据此脚本拓展更复杂的mat文件结构。例如存在多层结构体，且每层结构体中都包含矩阵、结构体、普通单参数变量等情况。

这是我验证波峰波谷算法提供的数据，数据量比较大，有2048个数据点，最后我会把这些数据显示在zedgraph中（实际上这些数据是利用高斯峰，高斯白噪声，正弦和余弦做出来来的数据，用在这里）