要使用pyecharts0.5.x之前，再次强调pyecharts0.5.x和pyecharts1.x的使用区别。 pyecharts0.5.x 中 以图例为主体，需要什么就add什么就好了，一般在add里面直接写需要的功能的参数就ok了。 pyecharts1.x中以options对象为主体，万物皆oop，可以通过不断的在对象上调用方法就

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学习笔记 文章目录Ajax动态加载网站数据抓取动态加载的类型那么该如何抓取数据？如何得到JSON文件的地址？观察JSON文件URL地址的查询参数JSON格式数据转换成python字典如何获取科研数据 Ajax动态加载网站数据抓取 前几天小伙伴在写报告时，和我讨论了一下爬取某生态网站的统计数据问题，我看了一下，这个网站是动态加载的，想了一想，很多数据网站的数据都是动态加载的，那么脆写一个案例吧，方便大家进行数据收集和整理。 在爬取数据之前，我先讲几个关于动态加载网站的知识点，方便大家理解代码。 动态加载的类型 部分页面刷新的动态加载 我们首先看一个动态加载的网站(这个网站也是我们之后要爬

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This book is the result of hundreds of emails from all over the world with questions on theory and applications of error correcting coding (ECC), from colleagues from both academia and industry.

纠错编码艺术，Preface This book is the result of hundreds of emails from all over the world with questions on theory and applications of error correcting coding (ECC), from colleagues from both academaina d industry. Most of the questions have been from engineers and computer scientists needing to select, implement or simulate ap articular coding scheme. The questions were sparkebdy an ECC web site that was initially set up at Imai Laboratory at the Institute of Industrial Science, University of Tokyo, at the beginning of 1995. The reader will notice the absence of theorems and proofs in this text. The approach is to teach basic concepts by using simple examples. References to theoretical developments are made when needed. This bookis intended to be a reference guide to error correcting coding techniques for graduate students and professionals interested in learning the basic techniques and applications of ECC. Computer programs that implement the basic encoding and decoding algorithms of practical coding schemes are available on a companion web site at: http://the-art-of-ecc.com

工作需要绘制一张可动态添加的折线图，经过筛选，选择MPAndroidChart:v3.1.0。 **使用方法：** 1、添加build gradle 在项目的build gradle中上述位置中添加“maven { url ‘https://jitpack.io’ }”这串代码。 在APP的build gradle的dependencies中添加 implementation ‘com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.1.0’依赖。 在插入折线图的activity中添加如下代码，自行调整位置等。 在项目中新建一个javal类，效果如下图所示：

需知： (1) pyecharts 1.v版本以上的地图制作和pyecharts1.v版本以下的地图制作不一样，更新pyechatrs后在低版本下的有些方法用不了，他们不是相互兼容的。这个疫情地图是在pyecharts1.7版本下制作的。 (2) pyecharts1.v版本以下制作疫情地图的请看我博客其他指定制作地图的内容。 背景流程： 1、通过python爬虫获取疫情信息数据； 2、python对疫情数据做处理； 3、绘制疫情地图。 1、爬虫获取数据： 爬取的疫情详情网页是：丁香园-丁香医生的疫情网页 网页地址：https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_

需求背景 假如有如下图所示的图表需要显示多个网口在一段时间内的多个状态：y轴用于展示各网口，x轴用于展示时间(分钟)，使用条形图的不同颜色来表示不同时间区间段的状态，使用深蓝、浅蓝、橙色、红色分别代表正常、繁忙、故障、离线四种状态。以WAN0为例，图中则表示了0~10分钟为正常，10~25分钟为繁忙，25~45分钟为故障，45~60分钟为离线。 根据此图，很容易想到可以用条形图试试。但后来发现，如果用堆叠条形图，则每种状态在每一个网口对应的图形中只能出现一次，这不能实现需求。于是继续查阅echart官网示例，终于在自定义类型图表中找到了一个相似的示例，地址 通过研究示例代码并进行一番改造，终

《模拟电路设计手册(Analog Circuit Design： Art, Science, and Personalities)》-吉姆.威廉姆斯(Jim Williams)-爱思唯尔(Elsevier)-1991