使用labelimg标注的网图，大概1000张，自用于yolov3烟火检测，经过测试效果拔群，重点在于jpg图片以及xml文件，train.txt以及val.txt等请自行修改。
2021-04-01 16:39:07
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共4999张图片，包含烟雾和火焰两个标签，火焰标注较为完善，烟雾由于图像分辨率等原因难以比较好的标注。用yolo训练后火焰的AP在0.7左右，烟雾在0.5左右。图像有多个来源，存在一定重复。
2021-03-28 14:11:15
626.06MB
已标注成voc格式的火灾烟雾数据集，业界无公开数据集，大概有1000来张，自己纯手工收集和标注，文档中有百度网盘提取码，希望对准备做火灾检测预警的有所帮助。
2021-03-26 10:33:33
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只需要将python代码中包含图片的路径、包含txt的路径、所需要的类别名、需要生成xml文件的路径、临时存储的路径写入即可运行
2021-03-15 15:31:32
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将标注好的YOLO格式数据转换成VOC数据格式，并将VOC数据格式转换成TFRECORDS格式，以便其他深度学习网络使用。
2019-12-21 21:38:23
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VOC格式标注行人的数据集，其中包括1000+图片，可用于行人检测的训练，只有一类：person
2019-12-21 20:57:01
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