使用 simulink 对 4 个信号进行时分复用 (TDM)

时域波形图matlab代码信号和系统：声学调制解调器 介绍 对于此项目，我们创建了一个声学调制解调器接收器。 声学调制解调器发送以声波编码的数字信号。 具体来说，数字“ 1”或“ 0”被编码在我们正弦信号的相位偏移中。 为了确保我们发送的信号具有足够高的频率可以在空中传输，我们乘以了一个余弦波，该余弦波的载波频率足够高。 在接收端，我们必须首先确定信号的开始。 这是通过在包含我们感兴趣的消息的波形之前的已知类似噪声的信号中找到的。此后，我们可以乘以与用于将二进制编码的消息转换为正弦声波形的余弦波相同的值，并应用低通滤波器，以及较小的后处理以恢复原始信号。 框图 我们整个系统的框图可以在下面看到。 该图指示了声学调制解调器系统的理论实际实现，而我们在MVP中并未考虑这种情况。 例如，在MVP中-由于我们不通过空中传输信号-因此不会因H（jω）传递函数而造成任何损失。 同样，我们不需要乘以增益G1。 整个声学调制解调器的框图。 对于MVP系统，我们假设空中没有损耗（H（jω）= 1），并且G1为1。 实现-发送和解码消息 如前所述，我们将通过空中发送和接收消息。 这个过程可以很容易地分为两

This third edition of Signal and Power Integrity—Simplified has one significant new addition over the previous edition: questions and problems at the end of each chapter to test and reinforce your understanding.

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A. 基本訊號與系統 1. Discrete-time (DT) signal and system 2. LTI system 3. DT Fourier transform　 B. Z轉換 1. Z-transform 2. Region of convergence 3. Inverse Z-transform　 C. 取樣分析 1. Periodic sampling 2. Signal reconstruction 3. Discrete-time processing　 D. 多率系統 1. Changing the sampling rate 2. Multirate signal processing 3. Oversampling and noise shaping　 E. 頻域分析 1. Frequency responses of LTI systems 2. All-pass systems 3. Minimum-phase and linear-phase systems　 F. 數字系統架構 1. Structures for IIR and FIR systems 2. Lattice filter 3. Quantization effect 4. Round-off noise effect 　 G. 濾波器設計 1. IIR filter design 2. FIR filter design 3. Optimal filter design　 H. 離散傅立業轉換 1. Discrete Fourier series 2. Discrete Fourier transform (DFT) 3. Linear convolution using DFT　 4. The discrete cosine transform (DCT)　 I. 快速傅立業轉換 1. Decimation-in-time FFT 2. Decimation-in-freq. FFT 3. Convolution approach　 　

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