主要介绍了Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

利用matlab实现三维点云的法向量箭头可视化。 包括：测试点云数据 - Vaihingen_building1.txt 法向量数据 - normal.mat 主程序 - normal_plot.m

gg维恩图 ' ggVennDiagram ' 使用 2-7 组启用精美的维恩图并生成出版质量图。 安装 您可以从安装已发布版本的 ggVennDiagram（在 CRAN 中进行评估）： install.packages( " ggVennDiagram " ) 以及来自的开发版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " gaospecial/ggVennDiagram " ) 例子 ggVennDiagram将每个区域的填充颜色映射到数量上，让我们可以直观地观察不同部分之间的差异。 library( ggVennDiagram ) genes <- paste( " gene " , 1 : 1000 , sep = " " ) set.seed( 20210419 ) x <- list

Musical-chord-progressions, hooktheory的数据库分析，表示为 sankey plot Musical-chord-progressionshooktheory的数据库分析，表示为 sankey plot这表示了 hooktheory数据库中所有规范化和弦级数的可视化。 scales标准化，例如C> G am am

此脚本在 Poincare 球体上绘制极化斯托克斯矢量（S1、S2、S3）。 有关光学背景，请参阅 Collett (publ. Dekker) 的“Polarized Light”。 在 Matlab 提示符下键入“poincare”，应弹出一个图形窗口。 在 GUI 中输入输入数据文件，然后单击“绘图”。 您还可以将输出图形保存为 .jpg 文件。 输入数据文件格式可以修改为您仪器的输出。 目前该格式与 ThorLabs PA-430 旋光仪兼容。 此数据文件格式符合上述旋光仪数据记录器应用程序生成的数据文件格式，该应用程序是为本仪器提供的“polar4.exe”软件的一部分。 该软件在带有控制旋光计的 Keithley DAS-1700 PCI 板卡的 Win95 机器上运行。 此绘图例程使用阴影来指示 3-D 表面上的位置数据说谎。 也就是说，如果数据位于球体的背面，则应该

# MATLAB 实时绘制音频波形# 你可以使用 p 代码来运行 Real-Time % 可选输入： % fs 采样频率 (Hz)。 默认值为 16k。 % showTimes 显示信号（秒）。 默认为 3 秒。 % 模式 0 不输出音频文件。 1 是 showTimes 中的输出音频文件。

原来发布那个版本问题很多，这次重新发布，并带全部源码，抛开MFC了，只使用win32api。CChart主要用于二维数据的曲线绘制，功能不少，,还内置鼠标交互功能。

绘制在声学和光子场中生成的经典高斯光束的脚本集合。

matlab用代码输出plot 诱骗态量子密钥分发协议的数据处理方法 这是毕业设计论文《诱骗态量子密钥分发协议的数据处理方法》中所使用的的代码部分。代码分为用于BB84的仿真代码和用于MDI-QKD的仿真代码两部分，分别存放在/BB84和/MDIQKD文件夹下，而部分仿真结果则放在/Results文件夹下。 BB84 要执行BB84仿真，请运行/BB84/Decoy_Simulate_BB84.m文件，其中包含有系统参数的设置，请按照注释进行修改。默认情况下代码将遍历$10km-140km$的传输距离并给出相应的安全码率曲线，如下图所示 如果不进行仿真而直接输入实验测试数据计算相应的安全码率，请运行/BB84/evaluate_R.m文件，相关的参数设置和实验数据的输入请参考文件内注释。 MDI-QKD 要执行MDI-QKD的仿真，请运行/MDIQKD/MDI_Decoy_Simulate.m文件，其中包含有系统参数的设置，请按照注释进行修改。注意，为了加快MDI-QKD仿真进程的运行，代码中使用了多线程的方式，如果要修改线程数，请修改变量core_num，如果将其设置为1则不使用多线

在MATLAB软件中实现多种渐变填充效果。构建微小四边形,根据填充区域轮廓特征在循环体内保持纵横坐标的函数关系,不断使轮廓矩阵发生改变并做微量平移,每移动1次就用fill函数填充(填充色和轮廓色值相等或取消轮廓色)之后填充色值发生微小增量改变,可实现线性渐变和路径渐变填充;在循环程序中,用plot函数在同一坐标位置重叠画逐渐减小的中心对称图形,填充色和轮廓色不断做相应改变,可实现锥角渐变、放射渐变等径向渐变填充。选择有实用价值的图形进行了实例验证。