Mimo-noma论文复制+代码运行通过，结果是可用的，但你必须下载CVX工具包

双基地MIMO雷达系统DOA和DOD联合估计的MATLAB仿真程序，系统架构和算法可参考以下两篇原始文献。 Haidong Yan,Jun Li, Guisheng Liao.Multi-Target Identification and Localization Using Bistatic MIMO Radar Systems.(cited by 106)EURASIP Journal on Advances in Signal Processing , vol.2008, Jan. 2008. Ming Jin,Guisheng Liao,Jun Li. Joint DOD and DOA Estimation for Bistatic MIMO Radar. Signal Processing, vol.89,no.2,pp:244-251,Feb.2009

使用了STBC的MIMO-OFDM系统仿真，代码完整可用

MIMO-OFDM系统空时编码技术的仿真研究

mimo工具箱-mimotools.rar mimo toolbox package 网上搜集的 压缩包内容包括   README.1st     doc/mimodoc.pdf   toolbox/                         brmet.m                channel.m                count.m                detect.m                dispdes.m                disptrell.m                fashion.m                hms.m                iecho.m                logreport.m                ltable.m                makepulse.m                mesg.m                mfilter.m                mimo.m                modul.m                post.m                progress.m                qam16.txt                rescale.m                source.m                space.m                stc_bc16.txt

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设计了一种在室内可见光MIMO通信系统(MIMO-VLC)中使用具有两个不同视场角(FOV)的光电二极管(PD)的角度分集光接收机(2FOV-ADR),其兼具两个不同视场角的接收机(2-FOV)和传统角度分集接收机(ADR)的优点,实现了更优的接收性能。对将LED灯用作数据发射器的典型室内可见光通信场景进行仿真,结果表明,2FOV-ADR均衡器输出端的最小信噪比(minSNR)要高于2-FOV接收机和传统ADR,实现了室内97%的位置的minSNR在45 dB以上,相比于前两种接收机,这一比例分别提高了96%和32%。最后,对使用非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)作为调制方案的系统,计算总误码率(BER),给出了迫零和最小均方误差均衡器的结果。结果表明,对于所考虑的室内位置,2FOV-ADR都具有最低的误码率。

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理，在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计，得到信道的先验统计信息，进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真，验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性，并在误码率方面，带来更好的系统性能。

FDA-MIMO雷达距离角度联合无模糊估计的MATLAB仿真

% 脚本计算对BPSK调制在误码率瑞利衰落信道与Alamouti空间时间块编码STBC % 两个传输天线,两个接收天线