matlab中cvx工具箱的安装包，用于求解凸优化问题，可以大大简化凸优化问题的求解难度，节约计算时间

蝶形弹簧设计中需要进行大量数值计算,为提高设计效率,利用MATLAB软件编写了求解函数和程序,设置碟簧参数后即可运算求出各条件,然后选择可行的碟簧参数。在此基础上,以体积最小为目标函数,根据设计要求构建约束函数,利用MATLAB软件进行优化求解,其程序编写及求解过程,能为类似设计提供帮助。

SUTM内点法（障碍函数法）

萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫,并通过概率选择机制朝其运动,以实现寻优目的。简要阐述GSO算法基本原理,对算法各个参数进行分析说明,利用Matlab软件构建GSO算法在整个寻优过程中的可视化环境,并给出算法源代码。仿真实验首先实现了自适应感应决策范围更新过程,然后通过多模函数仿真示例测试了该方法的有效性,从而实现了利用萤火虫算法解决多模函数多峰值优化问题。

利用MATLAB实现了基于凸优化的波束形成，可以选择不同的阵列形式，利用凸优化的方法进行波束形成，可以学习下

以上是均质化代码 matlab拓扑优化资源共享： 1）SIMP/BESO/LSM/ESO/ICM/HM等拓扑优化程序； 2）柔度拓扑、频率拓扑、应力拓扑、疲劳拓扑、解耦拓扑、流体拓扑、电磁拓扑、压电拓扑、多材料拓扑、多尺度拓扑、跨尺度拓扑、多目标拓扑、材料—结构—性能一体化拓扑等matlab代码； 3）算法研究； 4） anasys workbench、abaqus、和hypermesh等软件拓扑学习。 学习交流QQ:471112894

CMAES（自适应协方差矩阵进化算法）的Matlab实现，包含动画演示的小Demo。

【例 12-1】黄金搜索法求解无约束最优化问题实例 ................................................. 345 【例 12-2】二次插值法求解无约束最优化问题实例 ................................................. 347 【例 12-3】 Nelder-Mead 算法求解无约束最优化问题实例....................................... 351 【例 12-4】最速下降法求解无约束最优化问题实例 ................................................. 354 【例 12-5】牛顿法求解无约束最优化问题实例 ......................................................... 356 【例 12-6】无约束最优化问题求解综合实例 ............................................................. 359 【例 12-7】遗传算法求解无约束最优化问题实例 ..................................................... 363 【例 12-8】拉格朗日乘子法求解约束最优化问题实例 ............................................. 365 【例 12-9】惩罚函数法求解约束最优化问题实例 ..................................................... 366 【例 12-10】无约束最优化函数应用实例之一........................................................... 370 【例 12-11】无约束最优化函数应用实例之二........................................................... 372 【例 12-12】约束最优化函数应用实例之一............................................................... 373 【例 12-13】约束最优化函数应用实例之二............................................................... 374 【例 12-14】线性规划函数应用实例........................................................................... 375 【例 12-15】最大利润问题综合实例........................................................................... 377 【例 12-16】最大容积问题综合实例........................................................................... 378 【例 12-17】最优生产决策问题综合实例................................................................... 378 【例 12-18】投资问题综合实例................................................................................... 379 【例 12-19】最小费用问题综合实例........................................................................... 380 【例 12-20】最佳定位问题综合实例........................................................................... 381

基于MATLAB平台开发的CVX工具箱可以有效地求解线性规划问题（LP)、二次规划问题（QP）、几何规划问题（GP）等凸优化问题。文件中包含CVX工具箱（包含多个求解器）和使用说明书，很容易上手。

黄金搜索法求解无约束最优化问题 二次插值法求解无约束最优化问题 Nelder-Mead算法求解无约束最优化问题 最速下降法求解无约束最优化问题 牛顿法求解无约束最优化问题 无约束最优化问题求解综合 遗传算法求解无约束最优化问题 拉格朗日乘子法求解约束最优化问题 惩罚函数法求解约束最优化问题 无约束最优化函数应用实例 约束最优化函数应用实例 线性规划函数应用实例 最大利润问题综合实例 最大容积问题综合实例 最优生产决策问题综合实例 投资问题综合实例 最小费用问题综合实例 最佳定位问题综合实例