PandaOCR - 多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+公式+表格+图床+搜图+二维码 2021-05-05 更新 特别声明： 本工具一直只在Github发布和更新，目前并没有所谓PandaOCR官网或熊猫OCR官网，从其他网站下载的PandaOCR请自行验证安全性！ 捐助支持： PandaOCR从2018年发布至今一直在用爱发电，现在它需要您的支持！如果此工具能帮助到你，请考虑捐助让它能持续更新维护，谢谢！ 为了表示感谢，对于捐助过的朋友现在可以额外附赠您一个KEY用来激活新增的捐助版专享功能，如果需要可以随时联系作者！ 如果无法显示捐助二维码，请在软件内捐助或打开此链接： 功能介绍： 支持识别引擎：搜狗OCR/API+腾讯OCR/API+百度OCR/API+有道OCR/API+阿里OCR/API+京东OCR+华为OCR+网易OCR+讯飞OCR+金山OCR+灵

轮船遥感目标检测数据集 公众号：猫脸码客 公众号：深读CV

在IT网络领域，子网和掩码是网络划分与管理中的关键概念，它们对于理解网络拓扑、IP地址分配以及网络安全具有重要意义。本篇将详细阐述子网与掩码的相关知识，并介绍两款经典绿色工具——"子网分割器v1.0.exe"和"子网掩码计算器.exe"。 子网（Subnet）是指在一个大的网络空间中，通过特定的划分方法将其划分为若干个更小、独立的网络。这种划分的主要目的是有效地管理和分配IP地址，提高网络性能，以及增强网络的安全性。在TCP/IP协议中，子网划分通常通过子网掩码来实现。 子网掩码（Subnet Mask）是一个32位的二进制数字，它与IP地址配合使用，用来定义网络地址和主机地址的界限。例如，一个典型的IP地址192.168.1.100，其对应的子网掩码可能是255.255.255.0。子网掩码的每一位对应IP地址的一位，1表示网络部分，0表示主机部分。通过子网掩码，我们可以确定一个IP地址属于哪个网络，以及这个网络中可以容纳多少台主机。 子网计算器是一种实用工具，它可以辅助网络管理员进行子网划分的计算，包括确定子网的数量、每个子网的IP地址范围、可用主机数量等。例如，"子网分割器v1.0.exe"可能提供了这样的功能，输入一个网络地址和所需的子网数量，它会自动计算出相应的子网掩码和每个子网的详细信息。 掩码计算器则专注于IP地址与子网掩码之间的转换，包括将十进制IP地址和子网掩码转换为二进制，或者反过来。这对于理解网络结构和配置网络设备至关重要。"子网掩码计算器.exe"可能提供了便捷的接口，用户只需输入十进制或二进制的IP地址和子网掩码，就能快速得到对应的转换结果。 在实际工作中，这两款工具可以帮助我们： 1. 精确地分配IP地址，避免IP冲突。 2. 计算子网的大小，满足不同规模网络的需求。 3. 验证网络配置的正确性，确保网络通信正常。 4. 教学和学习网络基础知识，加深对子网和掩码概念的理解。 "子网分割器v1.0.exe"和"子网掩码计算器.exe"是网络管理员和IT专业人员必备的工具，它们简化了复杂的子网计算过程，使得网络管理变得更加高效和直观。无论是在日常维护还是在解决网络问题时，这些绿色工具都能提供极大的帮助。

在Cocos Creator中创建二维码，通常涉及到游戏开发中的交互功能，比如用户可以通过扫描二维码进入特定的游戏关卡或者获取游戏资源。下面将详细讲解如何利用Cocos Creator的画图方式来实现二维码的创建。 我们需要了解二维码的基本原理。二维码（Quick Response Code）是一种二维条形码，能够存储比传统一维条形码更多的信息，如文字、网址、图片等。它由多个黑白相间的模块组成，通过不同的排列组合来表示数据。 在Cocos Creator中创建二维码，我们不直接使用内置的二维码库，因为Cocos Creator本身并不提供这样的功能。而是需要借助JavaScript库，例如`qrcode-generator`，这个库可以生成二维码的SVG或PNG数据，然后我们在Cocos Creator中将这些数据转换为精灵（Sprite）并显示出来。 以下是创建二维码的步骤： 1. **引入外部库**：你需要在项目中引入`qrcode-generator`库。这可以通过npm安装，然后在项目的`index.html`中引入对应的js文件，或者将其源代码复制到项目中。 2. **生成二维码**：在JavaScript中使用`qrcode-generator`库来生成二维码。你需要提供要编码的数据和二维码的类型（通常为`'text/plain'`）。例如： ```javascript var qr = qrcode(0, 'L'); // L代表错误纠正级别，0是最低 qr.addData('你的数据'); qr.make(); ``` 这将返回一个包含二维码矩阵的SVG字符串或PNG数据。 3. **转换为精灵**：在Cocos Creator中，你需要将生成的SVG或PNG数据转换为精灵。如果是SVG数据，你可以使用`html2canvas`库将其渲染为canvas，再将canvas转为精灵。如果是PNG数据，可以直接用`cc.Image`加载。 4. **绘制到场景**：创建一个新的精灵节点，并将转换后的二维码图片设置为精灵的纹理。将其添加到场景中合适的位置，调整大小以适应需求。 5. **处理交互**：如果需要，你可以添加点击事件监听器，当用户点击二维码时，可以弹出扫描提示或直接打开设备的扫码功能。 除了手动处理，还可以考虑使用第三方服务生成二维码，然后通过网络请求获取图片，这样可以避免在客户端处理复杂的编码和解码过程，减轻客户端负担。 需要注意的是，由于Cocos Creator主要用于游戏开发，因此创建二维码更多的是为了游戏内的特殊应用场景，例如分享链接、解锁隐藏内容等。在实际操作中，要确保二维码的可读性和用户体验，避免过于复杂的操作流程。同时，考虑到不同平台的兼容性，可能需要对iOS和Android进行差异化处理。 总结起来，使用Cocos Creator创建二维码需要结合JavaScript库和Cocos Creator的图形渲染能力，通过生成和转换二维码数据来实现。这个过程涉及到了前端开发和游戏引擎的结合，要求开发者具备一定的JavaScript和Cocos Creator基础。

在Cocos Creator中，开发游戏或应用时可能会遇到需要生成二维码的需求。二维码作为一种高效的信息载体，可以方便地存储和传递各种信息，如网址、文本、联系方式等。本教程将详细介绍如何在Cocos Creator中创建二维码，并提供代码示例，帮助开发者实现二维码功能。 我们需要了解二维码的基本原理。二维码（Quick Response Code）是一种二维条形码，通过黑白小方块的排列来存储信息。Cocos Creator 是一个基于 JavaScript 的跨平台游戏开发框架，它允许开发者使用 JavaScript 语言进行游戏逻辑编写。 为了在Cocos Creator中创建二维码，我们通常需要借助JavaScript库，如`qrcode-generator`或`jsqrcode`。这些库提供了生成二维码的API，可以将字符串信息转化为二维码图像数据。确保将对应的库引入到项目中，可以通过npm安装并将其添加到项目的`project.json`依赖中。 接下来，我们可以创建一个组件或者服务来处理二维码生成。以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用`qrcode-generator`库生成二维码： ```javascript import * as qr from 'qrcode-generator'; // 创建二维码数据 let typeNumber = 4; // 二维码类型，数字范围3-40 let errorCorrectionLevel = 'L'; // 错误校正级别，有'L', 'M', 'Q', 'H'四个等级 let qrData = 'http://example.com'; // 要编码的数据 let qrCode = qr(typeNumber, errorCorrectionLevel); qrCode.addData(qrData); qrCode.make(); // 获取二维码图片数据 let imgData = qrCode.createDataURL(4); // 参数表示二维码的缩放级别 ``` 生成二维码图片数据后，我们可以将其转换为Cocos Creator中的纹理，方便在场景中显示。这里需要使用`cc.Image`类和`HTMLCanvasElement.toDataURL()`方法： ```javascript let canvas = document.createElement('canvas'); let ctx = canvas.getContext('2d'); let img = new Image(); img.src = imgData; img.onload = function() { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height); let texture = cc.Texture2D.create(canvas); // 将纹理添加到精灵或其他UI元素上进行显示 }; ``` 在Cocos Creator中，你可以创建一个`cc.Sprite`实例，设置其`texture`属性为生成的二维码纹理，然后将该精灵添加到场景中，这样就可以在游戏或应用中显示二维码了。 对于“返回纹理也可以返回图片数据方便传输”的描述，这意味着生成的二维码不仅可以作为游戏内视觉元素展示，还可以将图片数据发送到服务器进行存储或分享，例如通过网络请求API将二维码数据上传，然后在其他地方下载并解码使用。 Cocos Creator结合JavaScript库可以轻松实现二维码的生成与应用。通过理解二维码的基本概念、选择合适的库、编写JavaScript代码，以及与Cocos Creator的纹理系统相结合，开发者可以为游戏或应用增加更多互动性和功能性。在实际项目中，还可以根据需求扩展，比如添加扫码识别、动态更新二维码内容等功能，以满足不同场景的需求。

二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。本资源是PB 11.5开发的文字转为二维码图片实例源码，经微信扫一扫和360安全扫码测试通过。

缩短循环码是一种特殊的纠错编码技术，它源自更广泛的循环冗余校验（CRC）理论，广泛应用于数据通信、存储和数字信号处理等领域。在“缩短循环码(26,16)”中，26表示码字的总长度，16表示信息位的长度。这种编码方式通过增加额外的校验位，提高了数据传输或存储的可靠性，能够检测并纠正一定数量的错误。 循环码的核心思想是利用线性分组码和循环特性来实现高效编码。在编码过程中，首先选定一个生成多项式，这个多项式通常具有特定的错误检测能力。对于“缩短循环码(26,16)”，生成多项式可能是一个长度为10的多项式，因为26 - 16 = 10，这10位是额外添加的校验位。生成多项式的选择对编码性能至关重要，它可以保证码字具有良好的纠错能力。 编码过程主要包括以下步骤： 1. 初始化：将原始信息位（16位）左移，形成一个26位的码字，其中后10位初始为0。 2. 除法运算：用生成多项式对码字进行模2除法，即将码字看作被除数，生成多项式视为除数，进行非模2减法运算。每次迭代，将最高位与生成多项式的最高位进行异或，然后将结果移至最低位。 3. 校验位填充：如果除法结束后，码字仍不为0，则表明存在一个错误，需要根据余数调整码字的校验位，使其满足除尽条件。若已除尽，即码字变为0，校验位就是当前的码字状态。 解码过程与编码类似，但目标是恢复原始信息位。通常包括： 1. 预处理：接收的26位码字与生成多项式进行模2乘法，得到一个新的26位码字。 2. 检错：检查新码字是否满足特定的循环性质，如所有偶数位置的二进制位按位异或后的结果是否为0。若不满足，表明可能存在错误。 3. 纠错：根据检错结果，采用迭代算法如Berlekamp-Massey算法或Viterbi算法尝试恢复原始信息位。这些算法基于错误模型，计算出最可能的原始信息序列。 压缩包中的源代码可能包含了实现上述编码解码算法的函数，以及验证其正确性的测试用例。通过阅读和理解这些代码，可以深入学习如何实际应用缩短循环码。同时，理解并熟练掌握这类编码技术，对于提升系统数据传输的稳定性和可靠性有着重要意义。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 今天给大家带来一篇关于Java Selenium处理极验滑动验证码的文章。这篇文章内容很实用，值得分享，希望能给大家提供一些参考。接下来就让我们一起了解一下吧。 在当今的互联网世界，验证码是区分人类用户和自动化程序（如爬虫）的常用方式。验证码的目的是确保网站安全，防止自动化工具进行恶意操作。极验滑动验证码是验证码形式中的一种，它要求用户将一个滑块拖动到指定位置，以证明其不是机器人。然而，对于自动化测试，例如使用Java Selenium进行的测试，处理这种滑动验证码成为一个挑战。 Java Selenium是一个用于自动化网页浏览器操作的工具，它允许开发者编写脚本来模拟用户的行为。在自动化测试过程中，如果遇到极验滑动验证码，就必须使用Selenium来模拟人工拖动滑块的行为。这通常需要对滑块的图像进行分析，计算出滑块与目标位置之间的距离，然后编写相应的代码来模拟拖动动作。 在实现这一功能时，首先需要分析极验滑动验证码的结构和工作原理。极验滑动验证码通常包含一个背景图和一个滑块。在背景图中可能会有一些干扰元素，如随机图案或线条，以增加机器识别的难度。滑块需要被移动到指定位置，有时这个位置并不是固定的，而是动态生成的。 使用Java Selenium来处理极验滑动验证码，可以分为以下几个步骤： 1. 定位到验证码的滑块元素和背景图元素。 2. 分析背景图，确定背景图中的特征点，这些点可以用来计算滑块移动的距离和方向。 3. 根据分析的结果，模拟鼠标事件，将滑块拖动到指定位置。 4. 模拟点击完成按钮，以确认滑块已成功移动到目标位置。 值得注意的是，在处理极验滑动验证码时，需要注意不要过度频繁地提交请求，以免触发验证码提供方的反爬虫机制，导致IP被暂时封禁。 在实现极验滑动验证码的自动处理过程中，可能会用到一些图像处理技术。例如，可以使用Java的图像处理库，如AWT或Swing，来分析背景图像，提取特征点。同时，也可以使用Selenium的WebDriverWait功能来等待验证码加载完成，以及使用JavaScript执行器来执行一些复杂的操作。 对于自动化测试人员来说，处理极验滑动验证码是一个必备技能，它可以帮助自动化测试脚本更加健壮，更加符合真实用户的行为模式。通过本文的分享，希望能够帮助到那些在自动化测试中遇到验证码障碍的开发者，提升他们的测试效率和测试脚本的可靠性。

验证码是网络安全领域中常见的一种手段，用于防止自动化脚本或机器人进行恶意操作。滑动验证码作为其中的一种，相比传统的图像验证码，它具有更好的用户体验和更高的安全性。本篇将围绕"Java滑动验证码源码"这一主题，深入探讨相关知识点。 滑动验证码的核心原理在于生成一个含有可移动部分的图片，用户需要通过拖动滑块来完成验证。这种验证方式既考验了用户的交互能力，又增加了机器自动识别的难度，有效防止了大部分自动化的攻击。 在Java中实现滑动验证码，我们需要关注以下几个关键点： 1. **图片生成**：验证码的第一步是生成基础背景图和滑块图片。可以使用Java的`java.awt.image.BufferedImage`类来创建图片，并通过`Graphics2D`对象绘制随机图案，如噪点、线条等，增加识别难度。滑块图片通常是一小段背景图的一部分，确保滑动后能与背景图无缝对接。 2. **滑块位置**：在生成图片时，要预设滑块的初始位置和目标位置。初始位置通常随机设置，而目标位置是背景图上的一段匹配区域。 3. **坐标系统**：定义好图片的坐标系统，以便计算滑块的移动距离和验证是否正确。 4. **事件处理**：当用户拖动滑块时，需要监听鼠标事件，获取滑动的开始和结束位置。这通常通过重写`MouseListener`和`MouseMotionListener`接口的相应方法实现。 5. **验证逻辑**：验证用户操作是否成功的关键在于比较滑块移动后的坐标与目标位置。如果差距在一定范围内，即视为验证通过。 6. **安全存储**：服务器端需要存储滑动验证码的原始信息（如背景图、滑块初始位置、目标位置等），以供客户端提交验证时进行比对。这些信息通常以加密或哈希的形式存储，确保安全。 7. **JSON交互**：客户端与服务器之间的数据交换通常采用JSON格式，将滑块的最终位置发送到服务器进行验证。 8. **响应式设计**：为了适应不同设备和屏幕尺寸，滑动验证码需要有良好的响应式设计，确保在各种分辨率下都能正常工作。 9. **可扩展性**：设计时要考虑验证码的可扩展性，比如添加声音验证码、时间戳限制等额外的安全措施。 10. **用户体验**：验证码的目的是保护系统，但不应过度影响用户体验。因此，滑动验证码的动画效果、易用性和验证反馈都应优化。 了解以上知识点后，你就可以着手实现一个基本的Java滑动验证码系统。从提供的文件列表`validate`来看，可能包含了实现上述功能的相关代码和示例，通过阅读和理解这些源码，可以进一步加深对滑动验证码实现的理解。在实际项目中，还可以根据具体需求进行定制和优化，以达到最佳的安全性和用户体验。

该工具用于要求，两张图片，一张滑块模板、一张原图片。根据滑块模板在原图片随机位置抠出滑块，并将原图片被抠部分进行虚化操作，得到抠图坐标，滑块图片和虚化后的主图