数学建模中很好的学习spss软件并解决回归类题型的有力工具！

https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。

Logistic回归C语言实现,采用了newton梯度下降法，包含了来自UCI数据库的测试数据，可以直接对程序结果进行测试

更好地对信用卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。

这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记，以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

多元Logistic_回归分析多元Logistic_

看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。

Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

Logistic回归案例（数据集+python代码），包含完整案例数据集和代码，具体操作步骤，可以参看我的CSDN博客。

配套讲解博客地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/40021139