Local Bus做过嵌入式的应该知道，该总线少见，但很有用

该文档为2017年CVPR 有关SfM的会议论文的中文翻译，翻译文档对应英文文档，图表和说明都有对应翻译，一个课程作业，花了几天时间翻译的，还算通顺吧，感觉应该可以看得懂

mysql 支持 socket 和 TCP/IP 连接。那么 mysql.sock 这个文件有什么用呢？本文给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧

深度局部特征（DeLF）的Pytorch实现 PyTorch实现的“具有深深的局部特征的大规模图像检索” 参考： : 先决条件 火炬 python3 CUDA 训练DeLF DeLF训练有两个步骤：（1）调整阶段，和（2）关键点阶段。 Finetune阶段加载ImageNet上预训练的resnet50模型，并进行优化。 关键点阶段将冻结“基本”网络，并且仅更新“注意”网络以进行关键点选择。 训练过程完成后，模型将保存在repo//keypoint/ckpt （1）培训微调阶段： $ cd train/ $ python main.py \ --stage ' finetune ' \ --optim ' sgd ' \ --gpu_id 6 \ --expr ' landmark ' \ --ncls 586 \ --f

杨庆雄 立体匹配算法 A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching论文源代码 c++ vs2019 可直接运行无需配置

PCI Local Bus Specification 2.2 The PCI Special Interest Group disclaims all warranties and liability for the use of this document and the information contained herein and assumes no responsibility for any errors that may appear in this document, nor does the PCI Special Interest Group make a commitment to update the information contained herein.

无需安装，绿色版 part2 这个东西不好弄，从朋友那弄来的，他从内部里拿的，OJ离线版，放入输入输出数据，系统会拿你的输出数据和标准的输出数据进行比较，匹配则AC，当然也有TLE,RE等等，有输入输出数据，但是不能联网？或者网络上没有这个题的OJ？又或者你自己想了一个题，要验证。。等等，这个就是你的最好选择，ACMer的必备，没有离线判断系统，不算一个真正的ACMer 一起AC，一起加油！！！

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RLMD 是一种改进的局部均值分解，由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号（称为乘积函数）及其相关的解调信号（即 AM 信号和 FM 信号），这是与其他自适应信号处理方法（如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考： [1] 刘志良，金亚强，左铭，冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示，用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志，2005 年，2(5)：443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03

压测quic，模拟 一个播放器