本文介绍了基于K-Means算法的雷达信号预分选算法，首相对传统K-Means算法不足进行分析，然后提出相应的解决方案
2021-05-15 15:48:08
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为了提升传统多视图K-means算法在高维数据中的聚类性能，提出了一种鲁棒性大规模多视图数据的自降维K-means算法RMSKMC（robust multi-view subKmeans clustering）。通过寻找单个视图上的最优子空间实现高维数据的自降维，利用非负矩阵分解（NMF）对损失函数进行重构，使不同视图共享相同的聚类指示矩阵从而实现多视图信息互补，完成大规模多视图数据的聚类。实验结果表明，在大规模多视图数据集上，该算法比其他多视图聚类算法资源消耗更小，并且能够进行更为准确的聚类。
2021-04-30 17:02:57
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GMM-KMeans异常检测
对于一维时间序列数据，使用GMM和K-means算法检测离群值。对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。
2021-04-15 20:59:40
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K-means算法的Matlab实现代码（使用文档+源代码），直接改写参数运行即可。 K-means算法的Matlab实现代码（使用文档+源代码），直接改写参数运行即可。
2021-04-13 16:12:05
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电子科技大学数据挖掘课程 K-Means算法&通过感知机 反向传播算法实现人工神经网络（ANN) 实验报告+代码
2021-04-13 15:07:12
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