1、解决googleplay 升级签名的报错，附件是基于源码修改后重新编译的jar，基于jdk11： google play更改签名秘钥报错解决（Cannot find any provider supporting RSANE/OAEPWithSHA1AndMGF1Padding） 2、执行命令： java -jar pepk-src.jar --keystore=test.keystore --alias=test --output=output.zip --include-cert --rsa-aes-encryption --encryption-key-path=encryption_public_key.pem --keystore-pass=123456 3、如果不清楚如何使用的，请参考这个： https://blog.csdn.net/szdenny/article/details/131653858#comments_32025102

经典的Java基础面试题集锦，包括问题与答案，适合学习与面试准备使用

在本文中，我们将深入探讨如何使用String Boot整合海康威视(Hikvision)的SDK，实现一系列关键功能，包括实时预览、设备抓图、云台反向定位、云台旋转控制以及获取云台参数。这些功能对于构建监控系统或者进行远程视频管理至关重要。 String Boot是一个基于Java的框架，它将Spring Boot的功能与字符串处理和配置管理相结合，旨在简化开发过程。在本项目中，String Boot被用来快速构建和部署海康SDK相关的应用程序。 1. **实时预览**：实时预览功能允许用户通过网络实时查看摄像头捕捉的画面。实现这一功能通常涉及到设备连接、流媒体传输协议（如RTSP或HTTP）的设置以及视频解码显示。在代码中，你需要配置设备的IP地址、端口，并利用海康SDK提供的API来启动预览。 2. **设备抓图**：设备抓图是指从摄像头中获取静态图像。海康SDK提供了捕获帧并将其保存为图片的接口。开发者需要调用相关方法，指定设备ID和保存路径，即可实现这一功能。 3. **云台反向定位**：云台是摄像头可移动部分，支持上下左右旋转。云台反向定位是指确定云台当前位置，这对于精确控制摄像头视角至关重要。SDK通常提供API用于获取云台的当前位置，包括水平和垂直角度。 4. **云台旋转控制**：云台旋转控制允许用户远程调整摄像头的视角。这需要调用SDK中的云台控制接口，设置旋转方向、速度等参数，以便进行平移/倾斜操作。 5. **获取云台参数**：获取云台参数涉及读取设备的详细配置，如旋转范围、速度限制等。这些信息有助于优化控制逻辑，确保操作的准确性和稳定性。 6. **布防**：布防功能可能指的是开启或关闭摄像头的报警功能。在安全监控场景下，布防和撤防状态的管理非常重要。使用SDK，可以设定布防时间、触发条件以及相应的响应策略。 7. **透明通道**：透明通道通常是指数据传输过程中，保持原始数据格式不变，不进行编码或解码的过程。在海康SDK中，透明通道可能用于传输非视频数据，如音频流或其他传感器数据。 在项目中，`pom.xml`文件是Maven项目的配置文件，用于定义依赖项和构建设置。`src`目录包含源代码，`doc`可能包含SDK的使用文档，而`libs`目录则存放了海康SDK的相关库文件。 为了运行这个项目，你需要先安装和配置Java环境，然后导入项目到IDE，如IntelliJ IDEA或Eclipse，导入依赖并配置运行环境。确保正确配置了海康SDK的路径和设备信息，就可以启动应用，体验以上所述的各项功能。 String Boot整合海康SDK提供了一套完整的解决方案，涵盖了监控系统的多个核心功能。开发者可以通过学习和理解这些功能的实现，提升在视频监控领域的开发能力。

在Java开发中，有时我们需要将Excel文件转换为PDF格式，以满足不同的展示需求或兼容性问题。Aspose是一个强大的库，提供了多种API用于处理不同类型的文件格式，包括Excel和PDF。在这个场景中，我们将主要讨论如何利用Aspose的Java API，特别是`aspose-cells-8.5.2.jar`和`aspose-words-15.8.0.jar`这两个jar包，来实现Excel到PDF的转换。 `aspose-cells-8.5.2.jar`是Aspose.Cells的Java版本，它专注于处理Excel文件。这个库支持读取、写入、修改Excel文件，并且可以进行复杂的计算和格式转换。Aspose.Cells允许开发者在Java应用程序中创建和操作工作簿、工作表、单元格等，提供了丰富的功能，如样式设置、公式计算、图表处理等。 `aspose-words-15.8.0.jar`则是Aspose.Words的Java实现，主要用于处理Word文档。尽管它的主要功能是处理文本和排版，但在这个特定的应用场景下，我们也可以用它来辅助Excel到PDF的转换。这是因为Aspose.Cells虽然强大，但在某些情况下可能无法直接输出PDF，这时可以先将Excel转换为Word文档，再通过Aspose.Words将其转换为PDF，从而实现目标。 以下是一个简单的Java代码示例，演示如何使用Aspose.Cells将Excel转换为PDF： ```java import com.aspose.cells.*; public class ExcelToPdfConverter { public static void main(String[] args) throws Exception { // 加载Excel文件 Workbook workbook = new Workbook("path_to_your_excel_file.xlsx"); // 创建PDF选项对象 PdfSaveOptions options = new PdfSaveOptions(); options.setOnePagePerSheet(true); // 设置每个工作表一页 // 将Excel保存为PDF workbook.save("output.pdf", options); System.out.println("Excel转换为PDF成功！"); } } ``` 这段代码首先创建一个`Workbook`对象，加载Excel文件，然后定义一个`PdfSaveOptions`实例，指定PDF输出的相关设置。通过`save`方法将工作簿保存为PDF文件。 需要注意的是，Aspose的库是商业软件，虽然提供了一些免费试用的版本，但商业用途可能需要购买许可证。此外，为了运行上述代码，你需要确保已经将`aspose-cells-8.5.2.jar`和`aspose-words-15.8.0.jar`添加到你的项目类路径中。 在实际应用中，你可能还需要处理其他复杂情况，比如合并多个工作表、设置页边距、保持原有样式等。Aspose.Cells和Aspose.Words都提供了丰富的API来支持这些需求，你可以根据具体情况进行研究和调用。 Aspose为Java开发者提供了一个强大而灵活的工具集，使得在处理Excel和PDF文件时能够更加高效和便捷。通过深入学习和实践，你可以掌握更多高级功能，提升你的文件处理能力。

Java编程基础是深入理解与应用Java技术的基石，涵盖了面向对象编程的基本概念、数据类型、控制结构、类和对象的定义与使用、封装、继承、多态等核心特性，还包括异常处理机制、集合框架、IO流操作以及线程并发等内容。本资源旨在帮助学习者建立坚实的Java语言理论体系，并具备初步的编程实践能力。 适用人群： 初学者：适合零基础或对编程有一定兴趣，希望系统学习Java编程的人群； 转行开发者：有其他编程语言背景，计划转行或拓展至Java开发领域的人群； 在校学生：计算机及相关专业的在校大学生，需要掌握Java作为专业技能的一部分； 自学爱好者：希望通过自我学习提升技能，寻求职业发展的技术爱好者。 使用场景及目标： 教育培训：在课堂上作为教材或者辅导材料，引导学生掌握Java语言基础，培养良好的编程思维； 自我提升：通过在线课程、书籍、教程等形式自学，逐步构建起扎实的Java基础知识体系； 项目实践：结合实际项目案例进行练习，将所学知识应用于解决实际问题，提高编程实战能力； 面试准备：为IT行业求职面试做准备，了解并熟练掌握Java基础知识点，展现扎实的技术功底。

来自LLH的ECEF 将观测点的LLH（经度、纬度、高度）和AIS信息的经纬度转换为ECEF，求出两点之间的距离。 如何使用 编译后输入“java ECEFfromLLH InputFile OutputFile 观测点经度观测点纬度观测点高度”并执行。

Java是世界上最流行的编程语言之一，尤其在企业级应用开发中占据主导地位。然而，随着软件更新的频繁，适时地安装和卸载Java组件是必要的。本文将深入探讨Java的卸载过程，特别是如何使用msi文件来卸载Java运行时环境（JRE）。 Java运行时环境（JRE）是执行Java应用程序所需的核心组件，它包含了Java虚拟机（JVM）、类库和其他必要的支持文件。当你在计算机上安装Java时，通常通过可执行的安装程序（如.exe文件）进行，这些安装程序会自动创建对应的卸载条目。然而，在某些情况下，例如手动清理系统或者遇到卸载问题时，可能需要使用msi文件来辅助卸载。 msi文件是一种由Windows Installer提供的数据库包装格式，用于管理软件安装和卸载过程。在Java的上下文中，`jre1.8.0_31.msi`是一个特定版本的Java JRE的msi安装包，用于在Windows操作系统上安装或卸载该版本的Java。当系统找不到常规的卸载路径时，你可以通过选择这个msi文件来启动卸载流程。 为了使用`jre1.8.0_31.msi`卸载Java，你需要找到这个文件存储的位置。它可能位于你的下载文件夹、Java的安装目录，或者如果你有备份，可能在备份文件夹中。一旦找到，可以按照以下步骤操作： 1. 双击`jre1.8.0_31.msi`，启动Windows Installer。 2. Windows Installer会打开一个对话框，询问你是否要安装或修改已安装的程序。因为我们要卸载，所以选择“修改”或“修复”选项。这通常会触发一个卸载过程。 3. 在接下来的步骤中，按照提示进行，选择卸载选项，然后等待进程完成。 4. 完成后，确保检查“控制面板”的“程序和功能”列表，确认Java JRE 1.8.0_31已被卸载。 5. 为了确保彻底移除，还可以手动清理注册表中的相关键值和程序文件夹。 需要注意的是，直接操作注册表可能会导致系统不稳定，因此建议在处理注册表之前先备份，并确保你知道自己在做什么。此外，如果你不确定某个条目是否与Java有关，最好咨询专业人士。 总结来说，`jre1.8.0_31.msi`是用于安装和卸载Java JRE 1.8.0_31的msi文件。当常规卸载方法失效时，可以使用这种方法来完成卸载过程。了解如何正确使用msi文件可以帮助我们更有效地管理系统的软件安装和卸载，避免软件残留导致的问题。在进行任何系统更改之前，请务必备份重要数据，并遵循正确的操作步骤。

【标题】：“自己写的JAVA二维码识别软件（PC端）” 【描述】：这款JAVA二维码识别软件是专门为个人计算机（PC）平台设计的，利用Java语言的强大功能和跨平台特性，实现了对二维码图像的高效解析与识别。用户可以方便地通过该软件读取和处理二维码图像，从而快速获取其中包含的信息，例如网址、文本、联系人信息等。软件可能包含了从图像处理到解码算法的完整流程，展示了Java在图像识别领域的应用。 【知识要点】 1. **Java编程语言**：Java是一种高级的、面向对象的编程语言，具有跨平台的特性，即“一次编写，到处运行”。它广泛应用于桌面应用、移动应用、Web应用以及服务器端开发等领域。 2. **二维码技术**：二维码（Quick Response Code）是二维条形码的一种，可以存储大量的数据，包括文字、数字、网址等。它通过特定的编码规则将这些信息转化为图像，用手机或专用设备扫描后可快速读取。 3. **图像处理**：在二维码识别过程中，首先需要对图像进行预处理，如灰度化、二值化、去噪等，以便于后续的特征提取和识别。 4. **图像解析**：软件可能包含了图像解析模块，用于检测图像中的二维码位置，通常通过Zigzag、Harr-like特征或者机器学习算法来实现。 5. **解码算法**：识别出二维码位置后，会运用特定的解码算法，如 Reed-Solomon纠错码，来解析图像中的数据，并将二进制数据转化为可读的文本信息。 6. **Java图形界面（GUI）编程**：为了创建用户友好的PC端应用，开发者可能使用了Java的Swing或JavaFX库来构建图形用户界面，允许用户上传图像，显示识别结果等。 7. **文件输入输出（IO）操作**：软件需要处理用户上传的图像文件，因此涉及到Java的IO流，用于读取和保存文件。 8. **错误处理与异常处理**：在软件开发中，错误处理和异常处理是非常重要的一部分，确保在遇到问题时能提供适当的反馈，提高软件的稳定性和用户体验。 9. **性能优化**：对于二维码识别这样的实时应用，性能优化是关键。开发者可能采用了多线程、内存管理优化等手段，以提高软件的响应速度。 10. **软件发布与打包**：最终的软件可能被打包成JAR文件，用户可以直接运行，或者使用Java Web Start技术部署为网络应用。 通过这款JAVA二维码识别软件，我们可以看到Java在图像识别领域的强大能力，以及其在PC端应用的广泛可能性。无论是对于初学者还是有经验的开发者，这款软件都提供了很好的学习和实践机会。

AC多模式匹配算法 特点：应用有限自动机巧妙地将字符比较转化为了状态转移。此算法有两个特点：一是扫描文本时完全不需要回溯，二是时间复杂度为O(n)与关键字的数目和长度无关，但所需时间和文本长度以及所有关键字的总长度成正比。 算法思想：用多模式串建立一个确定性的树形有限状态机，以主串作为该有限状态机的输入，使状态机进行状态的转换，当到达某些特定的状态时，说明发生模式匹配。AC 多模式匹配算法的实现可分预处理和搜索查找两个阶段。在预处理阶段根据待匹配的模式串组生成有限状态机；搜索查找阶段状态机根据输入的文本串进行状态跳转，当到达某一状态时，该状态有匹配的模式串，则匹配成功。AC 状态机包括goto、fail 和output 3 个函数。 实现步骤：1. 构造字典树；2. 搜索路径的确定(即构造失败指针)；3. 模式匹配过程。

《基于ANDROID的光谱采集软件——Spectrometer-Demo详解》 在当今科技日新月异的时代，光谱分析技术已经广泛应用于多个领域，包括环境监测、医疗诊断、食品安全检测等。而移动设备的普及，使得将光谱分析功能集成到手机上成为可能。本文将详细介绍一款名为"Spectrometer-Demo"的基于ANDROID平台的光谱采集软件，它专为微型光谱仪提供支持，尤其是Ocean Optics的EMBED2000+微型光谱仪。 一、软件背景与目标 "Spectrometer-Demo"是一款为毕业设计而研发的光谱分析应用，其主要目标是为用户提供一个能够在移动设备上实时采集和分析光谱数据的工具。通过集成微型光谱仪，用户可以利用这款软件进行现场、便捷的光谱测量，极大地扩展了光谱技术的应用场景。 二、核心技术——Java语言 作为标签明确指出，该软件是用Java语言编写的。Java作为一种跨平台的编程语言，具有优秀的可移植性，非常适合用于开发Android应用程序。它的面向对象特性使得代码结构清晰，易于维护，同时丰富的类库也方便开发者快速实现功能。 三、核心功能 1. 光谱采集：软件能够连接并控制微型光谱仪，实时采集光谱数据。用户可以通过手机屏幕直观地看到光谱曲线，了解被测物体的光谱特征。 2. 数据处理：软件内置数据处理算法，可以对采集的光谱数据进行基本的处理，如平均、滤波等，以提高测量的准确性和稳定性。 3. 显示与存储：采集的光谱数据不仅可以实时显示，还可以保存为文件，便于后期分析或共享。 4. 定制化接口：针对特定的微型光谱仪（如EMBED2000+），软件提供了专门的驱动和支持，确保与硬件的无缝对接。 四、实际应用 "Spectrometer-Demo"的出现，使得用户无需大型设备就能进行光谱测量，这对于科研、教育、工业现场检测等场合具有很高的实用价值。例如，化学实验中可以用来检测物质的成分；环保监测中可用于空气或水质的污染分析；医学研究中则可以辅助疾病的早期诊断。 五、未来展望 随着微型光谱仪技术的发展和Android系统的持续优化，我们可以预见"Spectrometer-Demo"这样的应用将有更广阔的发展空间。未来的版本可能会增加更多高级功能，如深度学习辅助的光谱识别，以及与其他物联网设备的集成，进一步提升光谱分析的智能化水平。 总结，"Spectrometer-Demo"作为一款基于Android的光谱采集软件，利用Java语言的强大功能，为微型光谱仪的移动应用开辟了新的道路。它不仅展示了科技与日常生活的深度融合，也为相关领域的研究和实践提供了便捷的工具。