第三章+离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(F....ppt

DFT的matlab源代码ZYBO zynq的I2S控制IP 这是具有AXI-I / F的I2S控制IP。 该存储库中包含一个实现示例。 该实现是一个简单的自动点唱机应用程序，具有使用我的DFT（离散傅立叶变换）IP的音频频谱分析仪。 I2S控制IP旨在与Xilinx Zynq-FPGA一起使用，但也将在其他FPGA器件中使用。

该文件包括用于 DFT 和 IDFT 的 matlab 代码

DFT的matlab源代码DFTFIT DFTFIT是python代码，它使用DFT计算（例如VASP，Quantum Espresso和Siesta）中的Ab Initio数据来开发分子动态势。 我们的软件包与其他类似的代码不同，因为我们利用LAMMPS作为计算器，可以实现多种功能。 潜在的功能包括自定义python函数以及各种或三体交互，包括Tersoff，Stillinger-Weber，Gao-Weber，Vashishta和COMB潜力。 所有这些都可以结合起来，例如具有白金汉+库仑+ ZBL的潜力。 我们还有大量的多目标和单目标，可以评估许多特性的潜力，包括能量，力，应力，晶格常数，弹性常数，体积模量和剪切模量。 通常，用户需要做三件事。 包括VASP，Siesta和Quantum Espresso计算。 另外，用户可以提供测量的特性，例如晶格常数，弹性常数，体积模量和剪切模量。 ：指定优化算法和步骤数，用于存储结果的sqlite数据库以及要使用的MD计算器。 在丰富的两个和三个身体潜能中包括一个自定义的python函数。 最新发布 包装状态 执照 建置状态 文献资料 简报

DFT的matlab源代码 DFT_FFT_drawWAV 利用Java实现DFT、FFT，读取WAV文件，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图实时显示效果。 几个工程打包于文件夹DFT_FFT： DFT_IDFT：计算前N点DFT，并绘制波形图或频谱图； FFT：计算前N点FFT，并绘制波形图或频谱图，能播放WAV音乐，不过不能实时显示频谱或波形； FFT2_backup和FFT2_Finish：计算N点DFT或FFT，能播放WAV音频，且能实时显示波形或频谱，音频与波形或频谱不同步，需自己调节，但做不到十分精准。 对WaveFileReader.java进行了修改，使之可以读取部分格式工厂转化的WAV文件。 rawwavs:这是我用的一些WAV音乐文件，修改下代码中路径就可以直接运行使用。 WAV文件解析参考以下链接： 注意，看了第1个链接你会发现很简单，而你也确实可以解析一些WAV文件了，但是还有许多是其它格式的。 主要就是参考第二个链接里的这两个图片修改的。

DFT的matlab源代码MFCC自动语音识别算法的实现 用于自动语音识别（ASR）的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和动态时间规整（DTW）算法的Python 2.7实现。 方法 从.wav文件读取音频数据和采样频率 帧信号 将窗口功能应用于框架（默认值=汉明） 计算帧的DFT 计算每个DFT仓的周期图功率谱密度估计 应用梅尔频率滤波器组进行信号 对每个滤波器内的能量求和，并以10为底的对数 取每个滤波器的DCT 保持系数[1:13] 计算参考向量和输入向量的DTW最佳路径和欧式距离 去做 噪音门 预加重/提升 特征向量数据库 音频记录/播放（ audio.py ） 多线程MFCC提取 创建MFCC提取程序作为类？

在六边形采样点阵上表示的数据具有许多有趣的特性。 最重要的是，当六边形采样图像以向量的形式表示时，图像空间中的相邻区域被映射到向量中的相邻区域。 因此，图像处理采用一维信号处理的浓缩形式。 提供的代码实现了六边形采样点阵的 DFT 和 IDFT 算法。

使用DFT对连续信号进行谱分析 工程实际应用中，常会遇到连续时间信号，其频谱也是连续函数。为了利用DFT对信号进行频谱分析，须先对 进行时域采样，得到 ，再对 进行DFT，得到的 则是 的傅里叶变换 在频域区间 上的N点等间隔采样。 对带限信号来说，X(k)与 在 范围内 上的采样值除相差一个因子外完全相同。 以上说明构成了用DFT对连续信号进行谱分析的理论基础。

matlab中的dft过滤代码该项目的目的是研究h [n] = [1,1,1,1]的2通道DFT滤波器组的实现，以了解其在实现单独滤波器方面的计算效率。 该代码是使用MATLAB编写的，文档也可以在此处找到。

可测性设计 DFT的权威资料 经典实用不可多得