标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

mnist手写数据集测试集10000个csv格式，方便广大网友学习

MNIST数据集是一个手写识别数据集,机器学习基础的数据集，并且非常多的教程都用它进行分类训练和学习

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

英语音标十万词，csv格式，英式音标数据库，无中文，仅单词和音标，逗号分隔，需要的下吧。为啥描述一定要100个字节-_-!

手写数字识别所需要的MNIST数据集，已经转换为CSV格式，可以直接使用

基于MATLAB的代码，将csv格式数据转mat格式数据； 基于MATLAB的代码，将csv格式数据转mat格式数据

截止到2016年11月，最新全国行政区域数据库，注意数据来源于国家统计局，最新公布的数据【百度在www.stats.gov.cn，上面有，我仅是抓取下了，转成数据库而已】；公布的数据，实际是今年统计去年（2015年）的数据。含省市区街道4级，文档为数据库导出CSV格式，数据文件比较小。 单表结构，含省/直辖市，市，区，街道名称以及经纬度。

CSV编辑器，完美保存CSV格式，某些网站所需的CSV格式用excel编辑时不支持，就可以用这一款编辑器

csv数据标注格式转xml文件格式，便于SSD和YOLO训练 详见：https://blog.csdn.net/Mynameisyournamewuyu/article/details/81124692