Web服务已经非常普及，无论是各大平台的API回调，还是提供Restful API服务，都在使用Web服务 1. 根据端口自动支持 HTTP 或者 HTTPs 服务（80-HTTP，443-HTTPs，其它端口值一律默认HTTP） 2. 支持静态文件自动下载，无需写任何代码 3. 支持JWT Token 标准认证，无需书写 JWT 任何代码 4. 支持通用 Web 请求，可以携带JWT也可以不携带，请求地址不同 5. 支持 JSON 和 XML 请求 6. 支持流文件请求 7. 支持 form-data 参数、文件请求（单一文件） 8. 支持POST、GET等方法 9. 支持任意API名称请求

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TMS_Component_Pack_v9.2.4.0一个bpl文件版本，在Delphi 10.2.3编译通过。 直接打开Source下的TMSComponent.dproj进行安装即可，无须多文件繁琐安装。一键搞定。

Matlab jpeg2000压缩代码多分量医学图像的无损压缩方法 抽象的 在疾病诊断中，医学图像起着重要的作用。 它的无损压缩非常关键，它直接决定了本地存储空间的需求和远程医疗系统的通信带宽，从而有助于患者的诊断和治疗。 与医学图像有关的有两个非凡属性：无损和相似。 如何利用这两个属性来减少表示图像所需的信息是压缩的关键点。 在本文中，我们利用大数据挖掘来建立图像码本。 也就是说，找到图像的基本组成部分。 我们提出了一种用于多成分医学图像的软压缩算法，该算法可以准确反映图像的基本结构。 提出了图像压缩的通用表示框架，对压缩结果的测量结果表明，我们开发的软压缩算法在压缩率方面可以胜过流行的基准测试。 角色 该代码是为无损模式下的多分量图像压缩而设计的。 该代码可以在疟疾，BCCD和黑色素瘤数据集上获得压缩比结果。 对于其他数据集，只需做一些更改即可达到压缩效果。 代码先决条件 所需的软件包： pip install opencv-python --user pip install opencv-contrib-python --user pip install numpy 数据集： B

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此数据集主要用来测试Transfer Component Analysis（TCA）算法.

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vue-svg-component-builder 这是一个小型实用程序库，用于从SVG图像创建可直接渲染的VueJS组件。 它的主要目的是用作其他库的构建块，这些库将处理将SVG实际读取和解析为该库可用的内容的工作。 安装 只需运行yarn add vue-svg-component-builder或npm install vue-svg-component-builder 。 用法 该库导出单个build函数，该函数接收SVG并返回视图组件。 当前，唯一可接受的输入格式是vue-component-compiler的AST输出 import { build } from 'vue-svg-component-builder' import { compile } from 'vue-component-compiler' let svg = fs . readFileSync ( '