线性约束最小方差(LCMV)准则
阵列输出： ,
方差为： （输出功率）
导向矢量约束 为目标信号方向矢量。
求解过程分析：
信号：
则
目的是寻找最优的权 。
2022-03-21 14:38:01
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最小最大损失准则的基本思想：
实际中，类先验概率 P(i) 往往不能精确知道或在分析过程中是变动的，从而导致判决域不是最佳的。所以应考虑如何解决在 P(i) 不确知或变动的情况下使平均损失变大的问题。
应该立足最差的情况争取最好的结果。
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2022-03-16 21:55:59
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模糊AHP有3个功能和1个测试用例。 为了找到标准的权重，使用了两种方法：fuzzAHP1.m 和 fuzzAHP2.m（输入和输出变量的解释可以在注释行中找到）。
2022-03-11 10:36:30
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格兰杰因果检验是由格兰杰提出的一种基于统计学的因果检验方法，该方法可以用于判断两个时间序列的因果关系，通过F检验与置信度进行判别时间序列x与y之间的相互因果关系来完成，程序中采用BIC原则来自适应时间序列所选取的最佳迭代长度。
2022-03-09 14:06:34
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3.最小最大准则
极小化极大准则
思想：
类先验概率未知，考查先验概率变化对错误率的影响，找出使最小贝叶斯风险最大的先验概率，然后以这种最坏情况设计分类器。
使最大可能的风险最小
2022-03-06 11:15:40
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证明题，编程题（代码+分析总结）。两类问题判别规则。在许多模式分类问题中，可以将某个模式分到 类中某一类，也可以由于其不可分性而拒绝将其分到任何类别。两类分类问题的极小化极大准则。最小概率误差。推导最大熵分布的一般方程。陈述贝叶斯判决边界不“经过”两个均值之间的条件。代码：大量独立的随机变量的平均将近似为一高斯分布。产生100个点（50个一类的点，50个二类的点），并计算经验误差。
2022-03-06 09:56:40
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