【图像加密】基于DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印matlab源码.zip
2021-12-17 17:42:06
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LMSVD 是一种 Matlab 求解器，用于计算相对较大矩阵的截断（显性）奇异值分解。 该代码使用子空间优化技术来实现经典同时子空间迭代方法的显着加速，并且通常比 Matlab 的默认函数“svds”快得多。 如果您在已发表的作品中使用LMSVD，请参考以下文章。 Xin Liu、Zaiwen Wen 和 Yin Zhang，Limited Memory Block Krylov Subspace Optimization for Computing Dominant Singular Value Decompositions，SIAM Journal on Scientific Computing，35-3 (2013)，A1641-A1668。
2021-12-17 13:16:34
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svd算法matlab代码简单的SVD
MATLAB程序
使用测试和训练集的用于手写数字距离的简单SVD算法
如何运行：
下载培训和测试集，然后下载MATLAB文件。
在MATLAB中运行文件（确保训练集和测试集与程序文件位于同一目录中）。
该代码注释了每个步骤，以引导用户逐步了解可进行更改的部分，以获取不同数字的结果（默认数字为9）。
在上完应用计算科学课程后，我对SVD的兴趣达到顶峰之后，这是我所做的一个基本项目。
请尽情享受，并让我知道我可以改进该程序的任何方式。
2021-12-13 09:42:54
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提出一种新的通过加入引导信号构造Hankel矩阵经奇异值分解（SVD）滤除相应频率成分的陷波方法。根据待处理信号构造的Hankel矩阵，经SVD后其奇异值对应信号中不同频谱幅值的频率成分，提出加入某特定频率信号作为引导信号使得该频率成分成为信号中的主成分，形成易区分的奇异值对，在信号重构时除掉该奇异值对便可滤除相应频率成分。用本方法对脑磁信号进行50 Hz工频陷波处理，达到了很好的陷波效果，且该方法不受传统滤波器陷波越深受影响带宽越宽的限制。
2021-12-11 17:54:24
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在分析基于SVD的平稳信号降噪原理的基础上,提出了一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法。非平稳信号通过数据分段可近似处理为多段平稳信号。为降低连续分段降噪误差,进行一定比例的重叠分段,应用基于SVD的平稳信号降噪方法对各分段信号进行降噪,相邻段之间的重叠信号经过多次降噪后求平均得到最终降噪信号。仿真结果表明,该算法具有良好的降噪能力且稳定性较好
2021-12-07 19:07:12
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svd算法matlab代码IterFS
该存储库包含Ordozgoiti等人在ICDM
'16中描述的算法的Matlab实现。
该算法为“列子集选择问题”提供了近似解决方案。
用法
iter_fs(data,
k,
MAX_ITER,
ZERO)
data:
The
input
data
matrix
k:
The
number
of
columns
to
choose
MAX_ITER:
(Optional)
The
maximum
number
of
iterations
ZERO:
(Optional)
The
threshold
below
which
scores
are
set
to
zero,
to
avoid
numerical
issues
Output:
A
set
of
column
indices
indicating
the
ones
that
were
chosen
查看example.m作为示例。
为了获得更好的性能，建议使用SVD的优化实现。
作者：Bruno
Ordozgoiti
如果使用此代码，请引用以下论文：
Bruno
Ordozgoiti，Sa
2021-12-05 15:53:34
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项目-SVD-DOA
电子系统综合设计课程的SVD-DOA系统设计项目
《电子系统综合设计》课程小组。
小组设计译文：基于SVD分解变换的DOA估计
本仓库用于小组代码，笔记，文档的共享和进度管理。
2021-12-02 16:44:09
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