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投资组合优化实验室(PortfolioLab) PortfolioLab是一个python库,可让希望利用行业专业人员使用的最新投资组合优化算法的交易者使用。 此回购面向公众,其唯一目的是为用户提供一种简便的方法来引发错误,功能请求和其他问题。 文档和教程 通过提供大量的文档和教程笔记本以及代码示例,我们降低了所有用户的进入门槛。 谁是哈德逊和泰晤士河? Hudson and Thames Quantitative Research是一家致力于在量化金融领域实施最前沿的算法的公司。 我们将所有工具以库的形式正式生产,并为客户提供功能。 将我们的库添加到您公司的管道中,就像添加一个博士研究人员部门一样。 点安装installationlab 联系我们 与团队联系的最佳地点是通过Slack渠道。 或者,您可以通过以下方式给我们发送电子邮件: 。 期待您的回音! 执照 该项目下的所
2021-08-18 14:52:05 6KB python finance machine-learning research
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基于的描述,此程序包提供了自适应大邻域搜索(ALNS)元启发式方法的一般,经过充分记录和测试的实现。 它可以按以下常规方式安装: pip install alns 如何使用 alns包提供了两个类,即ALNS和State 。 第一个可以用来运行ALNS算法,第二个可以被子类化以存储解决方案状态-它所需要的只是定义一个objective成员函数,并返回一个目标值。 必须为ALNS算法提供接受标准,以便在每次迭代时确定是否接受新的解决方案状态。 给出了通用验收标准的概述 。 在alns.criteria ,已经为您实现了几个 HillClimbing 。 最简单的接受标准是爬山,仅接受提高目标值的解决方案。 RecordToRecordTravel 。 仅当改进满足某些更新阈值时,此准则才接受解决方案。 SimulatedAnnealing 。 当标度概率大于某个随机数时,使用更新温
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wrk最全版本,解压密码: EEy4NBT*a@VsFltwfSTO!1bumAekYnXNbXWeXWA5Rxc#U%n3@S2L!W$N2%ColFLUB&ShzVyT2Eq4d3IBkAbL%4QEMy^HystyEP&
2021-08-17 10:24:15 45.08MB wrk windows research full
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W. Winston, Operations Research Applications and Algorithms
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CMU Onur Mutlu 大神作品,通过细致地分类,提出了存储系统中的各种挑战以及发展趋势,非常值得一读
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