现有应用RSSI （ Received Signal Strength Indicator）的WSN （ Wireless SersorNetworks）定位算法，特别是Range-based （ 基于测距技术）的定位算法大多应用于室内环境下，并且RSSI的衰减模型都是根据经验而来，大多数并没有给出相应环境下测量所得到的模型中的可变系数，并且节点的自身定位很少。论文总结了现有的典型的Range-based 的无线传感器网络定位算法，根据实地实验所得到的结果，：拟合出了RSSI的衰减模型，实现了-种特定环境下的基于RSSI的无线传感器网络定位系统，该定位系统由节点自身定位。   首先，分别在室内和室外测量了RSSI 和距离的数值，通过一-系列实验找出了RSSI和距离相关的必备条件，并在此条件下找出了RSSI 和距离的拟合关系。然后在此关系下，采用三边测量法实现了定位系统，并说明了适用的环境。最后又对系统的测量误差进行分析，并提出了一系列解决方案，提高了定位精度。

基于RFID和RSSI室内定位算法研究，高永清，商丹，通过分析RFID技术在室内定位方面的优势，提出了采用均值滤波的方法获取参考标签指纹信息，根据经典的LANDMARC算法和VIRE算法，提出了��

提出了一种基于PIC16F877A微控制器和CC2500射频收发器芯片的低功耗、低成本RFID（Radio Frequency Identification， 无线射频识别）局域定位系统设计方法，介绍了系统的定位工作原理、主要硬件电路模块及定位算法的设计和实现。采用基于序列号对时隙数运算的排序算法有效解决了多标签识别碰撞的问题，基于射频辐射强度（Received Signal Strength Indication， RSSI）和圆周定位算法实现了基于RFID多标签系统的平面定位。实验测试表明，这种射频定位方法能够实现一定精度下的无线局域定位的功能。

为了加强对基于RSSI的WSN定位算法的研究，采用基本的RSSI算法和自由传播模型，建立RSSI分析系统，实现WSN节点的RSSI值的捕获、节点RSSI值的分类存储、RSSI的实时查看、对存储的节点RSSI元数据的处理和分析、绘制不同节点RSSI值和距离的统计分布图。系统综合运用RSSI定位算法、TOA定位算法和三边定位算法，将待测节点的理论坐标与实际坐标进行对比分析，改进待测参数，从而将定位精度提高12%。

一个基于采集RSSI信号值的MATLAB代码的定位算法，可以运行，有图，对于想要学习室内定位的，有一定的见解，主要针对室内定位RSSI定位，另外也可以相互讨论，帮助自己提高。

定位效果不错，精度高，想用的可以下载运行试试。。

非常经典的无线传感网（WSN）节点定位算法的matlab代码，基于RSSI的VIRE算法，代码已运行过完全没问题

将接收信号强度RSSI转化为距离，发射信号经衰减到达接收端,根据接收信号的强弱计算T-R距离

这个项目是一个可以获取蓝牙或信标的rssi值，手机端输入指定的蓝牙或信标的id和要获取的rssi值的个数，显示出rssi值的变化值

基于RSSI的定位算法的MATLAB仿真程序，有多种实现方法，包括质心算法，DV-HOP,APIT等