部分改动并详细注释了CarController脚本；添加了车灯，转向灯，警报灯，雨刷，速度仪表，后视镜，视角转换以及相应的控制UI等一系列功能

数据集关于使用卫星图像检测游泳池和汽车。 Swimming Pool And Car Detection_datasets.txt Swimming Pool And Car Detection_datasets.zip

该数据集包含433张图像，其中包含汽车牌照的边界框注释。 注释以PASCAL VOC格式提供。 Car License Plate Detection_datasets.txt Car License Plate Detection_datasets.zip

matlab编程水印程序代码托管代码： 使用Pytorch / Resnet进行汽车检测34 需要Jupyter Notebooks支持； 在启用了GPU资源的Google Colab上进行开发和测试。 用法 跑步 在Google Colab中，确保已启用GPU运行时，然后按顺序运行每个单元。 该程序将下载所有培训，验证和测试数据以及数据标签。 然后，程序将按标签中的数据预处理所有数据。 然后将开始对resnet-34模型进行再培训。 将加载模型进行测试，单元将在其中随机选择要测试的测试图像。 基本信息 数据集包含16185个汽车图像，分为196个类别。 其中8,144张图像是训练图像，而8,041张图像是测试图像。 每个类别都是特定的汽车年份，品牌和型号； 这些类别中的每个类别都映射到一个介于1到196之间的数值。每个数字类别值都以[制作模型年]的格式（即：Hyundai Sonata 2012）映射到一个字符串。 数据由一系列matlab文件标记，这些文件带有边界框的坐标，其相应的类号和文件名。 每个图像以像素为单位的边界框的坐标很重要，因为某些图像是汽车经销商的广告，图像中带有无

YOLO（“您只看一次”）是一种流行的算法，因为它不仅具有很高的准确性，而且还可以实时运行，几乎每秒可以记录45帧。数据集包含所有视图中的汽车媒体。 sample_submission.csv train_solution_bounding_boxes (1).csv Car Object Detection_datasets..txt Car Object Detection_datasets..zip

斯坦福自动驾驶汽车守则 进入DARPA大挑战的汽车的斯坦福密码 斯坦福自动驾驶汽车的软件基础架构 参见 最初在Sourceforge上找到

Pro Car Paint Shader 2.8.1

介绍 car-like robot的参数校准方法，请关注“混沌无形”

这是用OpenGL绘制的动态汽车.绘制的丑,但代码简单易懂,适合初学者. 这是用OpenGL绘制的动态汽车.绘制的丑,但代码简单易懂,适合初学者.

车价预测 我使用的数据集包含有关二手车的信息。 第一步是探索数据的特征，找到相关性，并进行一些可视化处理。 然后，我训练了一些机器学习模型，并用它们来预测给定汽车的价格。