采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题
1、输入数据为bayg29.tsp
2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子
c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0；
3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到result.txt中。
2022-11-08 01:10:40
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利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测
2022-11-07 22:07:02
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光伏阵列MPPT，用PSO算法实现MPPT算法控制BOOST电路，从而实现光伏阵列的MPPT追踪
2022-11-07 20:00:49
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实现
%1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线
%4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了
%！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia
2022-11-05 20:37:47
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pso-svm python 代码 基于粒子群算法优化支持向量机
2022-11-04 16:59:13
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粒子滤波（PF），粒子群优化粒子滤波（PSO-PF）matlab程序，整合程序，增加注释并用子程序编写，适用于初学者根据自己研究内容改写。
2022-11-04 14:05:48
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