提出了一种新的混合基于种群的算法（PSOGSA），结合了粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）。 主要思想是将 PSO 中的开发能力与 GSA 中的探索能力相结合，以综合两种算法的优势。 一些基准测试函数用于将混合算法与标准 PSO 和 GSA 算法在演化最佳解决方案中进行比较。 论文：A New Hybrid PSOGSA Algorithm for Function Optimization，IEEE International Conference on Computer and Information Application(ICCIA 2010)，中国，2010，pp.374-377，DOI： http ://dx.doi.org/10.1109/ICCIA .2010.6141614 我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的折扣： ***

计算二维非定常可压缩理想流动问题的欧拉－拉格朗日混合方法,简称PIC法，它特别适用于计算具有多种介质和大变形流动的问题。 在流体动力学中，通常可用欧拉和拉格朗日两种不同坐标系来求解流体动力学问题，即所谓欧拉法和拉格朗日法。欧拉法可用于求解流体大畸变问题，但精度不高，而且在各个区域进行物质输运时会产生严重的物质扩散，使界面和自由面的位置不能精确确定。

这是用于从论文中获取结果的代码：A. Gning、B. Ristic、L. Mihaylova、伯努利/用于检测和跟踪的箱形粒子滤波器在三重测量不确定性的情况下，IEEE 信号处理交易，卷。 60，第 5 期，第 2138 - 2151 页，2012 年。 这项工作提出了非线性动态随机的顺序贝叶斯检测和估计方法使用受三种不确定性来源影响的测量的系统：随机、集合论和数据关联不确定。 运行代码还需要 INTLAB 工具箱 ( http://www.ti3.tu-harburg.de/rump/intlab/ )。

unity3d 工具箱拖动预制体（Prefabs）、粒子特效（Particle）到场景

Unity Particle 5.X Pack Unity3d推出重磅粒子特效

博客的《鸿蒙Ability（二）：Particle Ability的Service Ability模板》的配套代码

unity3d粒子特效 Liquid Particle Systems 1.2.01下载。

粒子群优化方法 (PSO)，这是一种元启发式算法，模仿鱼类和鸟类等社会行为动物寻找食物。 代码是不言自明的。 有一篇论文提供了足够的背景信息来理解此代码。 《粒子群优化与差分进化算法：技术分析， 应用和杂交观点”，作者：Swagatam Das、Ajith Abraham 和 Amit Konar

核子 数学模型 Unity官方教程： ： Taras Leskiv： ：//unity3d-shader-programming.zeef.com/taras.leskiv 敬二郎： : 以及更多： :

% fodpso - 分数阶达尔文粒子群的 MatLab 函数% 优化 (FODPSO)。 % 仅限于九个变量的优化问题，但很容易% 被扩展为更多的变量。 % % xbest = fodpso(func) % xbest - 优化问题的解决方案。 列数% 取决于输入函数。 size(func,2)=xi 变量的数量% func - 包含数学表达式的字符串。 定义了变量% 为 xi。 例如， func='2*x1+3*x2' 表示这是一个优化问题% 两个变量。 % % [xbest,fit] = fodpso(func) % fit - 使用 xbest 解决方案返回 func 的优化值。 % % [xbest,fit] = fodpso(func,xmin) % xmin - xi 的最小值。 size(xmin,2)=xi 变量的数量。 默认% -100。 % % [xbest,fit]