学习OpenCV的经典教材，亦可作为手册，非常值得参考！

《OpenCV编程案例详解》作者：李立宗，电子工业出版社2016年10月出版，本资源包含高清PDF，附带源代码，方便学习与使用~

基于漫水填充+形态学滤波的水域检测算法，在图像的水域设定一个种子点，实现对水域的检测和标注

使用MFC C++ OpenCV 做的图像处理界面，自己要配置好OpenCV 开发环境 ，自己测试全通过

本资源包含基于C++的OpenCV3.3图像处理源码及素材整理 包含以下源码及用到所有素材文件： 实例1：opencv对单张DCM文件的读取并显示 实例2：opencv读取DCM图像并另存为JPG图像 实例3：opencv批量读取指定路径DCM图像并显示 实例4：opencv读取指定路径DCM并批量另存为JPG图像 实例5：opencv命名方式读取指定路径DCM并批量另存为JPG图像 实例6：opencv指定路径批量读取JPG图像并构建容器显示 实例7：opencv通过进度条阈值选定分割JPG图像并显示保存 实例8：opencv批量阈值分割JPG图像并显示保存 实例9：opencv区域增长算法分割JPG图像并显示保存 实例10：VTK格式文件的读取与渲染显示 实例11：基于VTK对MHD格式文件单张切片的鼠标滑动提取显示 实例12：基于VTK对MHA格式文件三维感兴趣区域裁剪及MHA格式保存 本资源配套CSDN博客“基于C++的OpenCV3.3图像处理源码整理”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

OpenCV中有自己的模板匹配！但用过halcon后发现opencv好像还是没有和收费的比。感觉还是了解一些底层算法会比较好。 其实不想积分的，但自己平时下载别人的代码没有积分可用。不喜勿喷！！谢谢

数字图像处理专门工具，包括几个图像处理实例

Python实战应用代码-python_opencv实时视频目标检测

Image-Pro Plus是一款图像分析软件被全球数千名研究人员使用，可以轻松获取图像，计算，测量和分类对象，并使工作自动化。该软件解决方案提供显微镜控制，图像捕获，测量，计数/尺寸和宏开发工具。 精确的图像分析从采集开始。利用易于使用的捕获工具，充分利用捕获设备的精度。Image-Pro Plus支持各种数码相机，图像采集卡和其他设备。 采集通过以预定义的间隔采集图像来研究样本或材料随时间的变化。将时间流逝图像作为电影播放，以查看运动和其他活动。

话不多说，先上效果图： 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开，并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后，我们要把此区域提取出来，因为照片就是矩阵，所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌，但是要注意rect[2]这个角度，否则的话，有可能提取的是竖着的，不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化，二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整，也就是其