克莱姆法则MATLAB代码数值分析示例 注意：您可以用任何语言实现贡献。 1 方程解 1.1 迭代方法 二分法 牛顿法 最大字段形式 割线法 Regula-Falsi方法 定点法 2 多项式和根 2.1 多项式根 合成除法和牛顿法 穆勒法 3 线性方程 3.1 方程的数值解 克莱默法 高斯消元法 高斯-乔丹方法 LU分解法 4 矩阵运算 4.1 基本矩阵运算 加法、减法、乘法、转置、行列式 4.2 行列式 使用高斯-乔丹方法的行列式 LU 分解法的行列式 4.3 矩阵求逆 使用 Cramer 规则的逆矩阵 使用高斯消元法的逆矩阵 LU 分解的逆矩阵 5 特征值和特征向量 5.1 求特征值方法 雅可比变换 QR 和 QL 算法 6 线性曲线拟合 6.1 最小二乘法 例子 6.2 多项式拟合 例子 7 非线性曲线拟合 7.1 算法 例子 8 傅里叶级数和傅里叶变换 8.1 傅立叶级数 傅里叶级数算法 8.2 傅立叶变换 傅立叶正弦和余弦变换 8.3 数值傅立叶变换 离散傅立叶变换 快速傅立叶变换 9 插值 9.1 拉格朗日多项式插值 拉格朗日插值算法 内维尔插值算法 9.2 三次样条插值

智利南方大学 INFO147：使用Python进行科学计算，2021年 负责人：Pablo Huijse H，在inf dot uach dot cl的phuijse UACh的计算机工程专业学位选修课和计算机工程硕士学位的选修课程。 建议通过克隆此存储库来保留课程资料的本地副本。 抽象的 使用Python进行科学计算的课程向学生介绍了数据科学的基本概念，使他能够使用Python 3编程语言提供的免费数值计算工具解决应用科学问题。 特别是，学生将学习读取，处理和预处理数据，从数据创建可视化效果，解决线性代数和优化的数值问题，通过基本的统计推断提取信息，并训练简单的模型进行回归，分类和预测。 内容 第1单元：使用Python进行数据管理 单元2：使用Python进行科学计算 概率基础 描述性统计 推论统计 单元3： 附件： （补充） Python 3评论 使用者介面 参考书目 主要

数值线性代数领域的经典之作，英文版的，很难找啊！相信不少人看过翻译版的，很别扭啊！ 这是作者的介绍：　Lloyd N. Trefethen是世界顶尖的数值分析学家。英国牛津大学教授，该校数值分析研究组的负责人。曾任教于MIT,Cornell及纽约大学柯朗研究所。Trefethen还是英国皇家学会院士，因其在数值分析领域杰出的成就获第一届Fox奖。

经典的优化理论与方法书籍，英文版，慢慢读 很有收获

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In this text, grid generation and the use thereof in numerical solutions of partial equations are both discussed. The intent was to provide the necessary basic information, from both the standpoint of mathematical background and from that of coding implementation, for numerical solutions of partial differential equations to be constructed on general regions. Since these numerical solutions are ultimately constructed on a square grid in a rectangular computational region, any solution algorithm that can treat equations with variable coefficients is basically applicable, and therefore discussion of specific algorithms is left to classical texts on the numerical solution of partial differential equations.

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

这本书的链接排在“numerical linear algebra”搜索的第一条，绝对经典。我买了中文翻译版，感觉翻得不是很好，差一点咬牙买原版的，最近终于从网上找到djvu格式的电子版了，扫描质量相当不错