密码学

准确快速地识别缺陷对于使用涡流（EC）非破坏性测试对在役设备的结构完整性和健康状况进行监控至关重要。 本文介绍了一种新颖的无模型方法，该方法包括三个主要模块：信号预处理模块，分类器模块和优化模块。 在信号预处理模块中，提出了一种两级差分结构，以抑制可能污染EC信号的提离波动。 在分类器模块中，基于一对多策略的多类支持向量机（SVM）具有良好的准确性。 在优化模块中，通过改进的粒子群算法（IPSO）获得分类器的最优参数。 提出的IPSO技术可以通过以下策略提高主PSO的收敛性能：惯性权重的非线性处理，黑洞的引入以及具有极端扰动的模拟退火模型。 通过将其他样本添加到测试集中，已经验证了IPSO-SVM模型的良好泛化能力。 实验表明，该算法比其他著名的分类器具有更高的识别精度和效率，并且训练集少，优点更加明显，有利于在线应用。

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诸如相变存储器（PCM）和忆阻器之类的非易失性存储器正在积极研究中由于其特性，可作为嵌入式系统中基于DRAM的主存储器的替代品， 包括低功耗和高密度。 虽然PCM是最有前途的候选人之一商用产品可用，其有限的写入耐久性极大地降低了其采用率。 作为主存储器是访问量最大的组件之一，延长PCM的寿命至关重要。 在本文中，我们介绍了可感知写活动的页表管理（WAPTM），这是一种简单而有效的方法页表管理方案，用于通过重新设计系统软件来减少不必要的写入和利用硬件提供的可识别写入活动的功能。 我们在Google Android中实现了WAPTM 基于ARM体系结构，并使用真实的Android应用程序对其进行了评估。 实验结果表明WAPTM可以显着减少页表中的写入次数，证明了WAPTM的可行性和潜力通过减少OS级别的写操作来延长基于PCM的主存储器的寿命。

An interacting multiple model approach for state estimation with non-gaussian noise using a variational bayesian method

Adaptive Access Mechanism for IEEE 802.11 WLANs in Non-Saturated Conditions

Static compressive strength prediction of open-hole structure based on non-linear shear behavior and micro-mechanics

Exponentially more concise quantum recognition of non-RMM regular languages

英文论文写作特别经典的一份指导文档，希望对大家的英文写作提升能有帮助。

Automatic Non-Perfused Choriocapillaris Area Calculator for OCT-Angiography Images With 1.52 edition, the bugs were fixed. With 1.50 edition, choriocapillary flow voids measured with Phansalkar thresholding, which is the modification of Sauvola's thresholding method to deal with low contrast image