内部包括一个用于MATLAB上安装遗传算法工具箱，有一个简单的程序介绍文档，还有关于使用MATLAB遗传算法工具箱的介绍文档，介绍文档分为三部分：gatbxa0，gatbxa1，gatbxa2。解压文件夹到：C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox。在MATLAB中主页->设置路径->添加并包含子文件夹。在应用程序里面找到Optimization，点击，就可以打开GA工具箱设置GUI。

该资源为matlab遗传算法工具箱详细介绍，资源共计100页，详细介绍遗传算法工具箱GUI界面各个模块使用方法及含义，最后给出简单实例帮助大家理解应用。

YALMIP：用于优化建模的MATLAB工具箱

内含有matlab实现粒子群优化算法的所有m函数文件代码

Matlab工具箱函数汇总Matlab工具箱函数汇总Matlab工具箱函数汇总Matlab工具箱函数汇总Matlab工具箱函数汇总Matlab工具箱函数汇总

tca matlab代码P.TCA - 工具箱 此 MATLAB 工具箱按照 P.TCA 模式创建语音信号损伤 如需更多信息，请阅读：F. Köster、F. Schiffner、D. Guse、J. Ahrens、J. Skowronek 和 S. Möller：Towards a MATLAB Toolbox for Imposing Speech Signal Impairments After the P.TCA Schema, AES 2015, New美国纽约州约克 联系人： Friedemann Köster： Falk Schiffner： 如何使用 MATLAB 工具箱 MATLAB 工具箱的主要功能是 ptcaexamples.m 函数。 要使用 MATLAB 工具箱，您必须按照以下步骤操作： 使用工具箱的主要功能，ptcaexamples.m 确保主函数 ptcaexamples.m 与语音文件和文件夹 Subfunction 一起位于 MATLAB 路径中 要使用的默认语音文件是 ref_male.wav/ref_female.wav 文件。 要使用默认文件和输

线性参数模型在过程工程中非常普遍，例如 NAARX、多项式 ARMA 模型等。遗传编程 (GP) 能够生成以树结构表示的动态系统的非线性输入-输出模型。 这个 GP-OLS 工具箱应用正交最小二乘算法 (OLS) 来估计树的分支对模型精度的贡献。 与经典的 GP 方法相比，该方法产生了更稳健和可解释的模型。 关于该工具箱应用的论文： J. Madar、J. Abonyi、F. Szeifert，用于识别非线性输入-输出模型的遗传规划，工业与工程化学研究，44，3178-3186，2005 如需更多 MATLAB 工具，请访问： http://www.abonyilab.com/software-and-data html帮助： http://www.abonyilab.com/software-and-data/gp_index/gpols

主要功能svm_grid_search使用以下参数执行网格搜索：要使用的内核名称，内核值，boxconstraint值和kktviolatonlevel级别的值。 它给出了带有训练过的 SVM 的输出数组，显示 SVM 是否无法训练（收敛）的数组，以及训练、验证和测试集的准确性。 该功能易于升级和模式。 您可以使用 I/O 结构（在 svm_grid_search_structure 中），或列出所有变量的标准方式（在 svm_grid_search 中）。 对我来说，结构的使用更优雅，当必须在函数之间传递许多相同的变量时，更容易模式化。

诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允

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