统计推断英文版教材

Lecture 4--Statistical-Estimation-and-Inference.pdf

反事实VQA（CF-VQA） 该存储库是CVPR 2021中我们的论文的Pytorch实现。该代码将很快发布。 引文 如果您发现该项目对您的研究有所帮助，请考虑在您的出版物中引用我们的论文。 @inproceedings{niu2020counterfactual, title={Counterfactual VQA: A Cause-Effect Look at Language Bias}, author={Niu, Yulei and Tang, Kaihua and Zhang, Hanwang and Lu, Zhiwu and Hua, Xian-Sheng and Wen, Ji-Rong}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Rec

高清完整版，已经加了书签。是数据挖掘方面关于隐马尔科夫模型一本特别好的书

all_of_statistics-A Concise Course in Statistical Inference.pdf，机器学习方面的入门书，强烈推荐！！！

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Casella &_ Berger写的关于统计推断理论的书，很详细透彻的讲解了统计推断的理论、方法，可以用做统计学学习的教程

Causality - Models, Reasoning, and Inference (2e) - Pearl 第二版 扫描 清晰

Counterfactuals and Causal Inference (第二版) Methods and Principles for Social Research。作者：Stephen I. Morgan, Christopher Winship。作为近年来最热话题之一的因果推断分析，这本书将以前以图结构为本的因果分析框架与更加传统的“Potential Outcomes”框架分别以理论和实例进行深度剖析，同时对这二者进行关联与结合，并对其背后的哲学思维与框架限制进行讨论。此书在美国多个顶级院校采用作为教科书，因果分析中的必备材料。

computer vision: models learning and inference（计算机视觉by Simon J. D. Prince） 很棒的计算机视觉基础理论教材，英文版