针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性，提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域，然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理，得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角，同时矫正倾斜嘴部，最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明，该算法具有较快的速度，同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。
2021-01-29 14:10:44
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自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码，并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级，内附详细说明文档。
2020-11-12 20:25:09
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使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
2020-01-04 03:15:04
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Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。SURF（speeded-up robust features）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2020-01-03 11:39:34
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本程序只是一个简单的demo，里面包含了Opencv对HARRIS,SHI_TOMASI,FAST,SURF,SIFT算法的实现，初学着可以看看。
2020-01-03 11:18:13
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浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~
我们用滑动条来控制阈值，动态进行角点检测，得到不同效果的角点检测图。
图片素材是极具异域风格的建筑群，很有感觉~
博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接：
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187
说明：
1.已将dll打包到Release文件夹下，理论上无需其他条件，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.
2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文：
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
3.编写环境：Visual Studio 2010
4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9
5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2019-12-21 22:20:54
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