centos安装redis时需要用到的安装环境插件

本地安装命令 gem install --local redis-3.2.2.gem

not悔的 Apnotic是用于使用发送Apple Push Notifications的瑰宝。 为什么是“又一个APN”宝石？ 如果您使用了以前的Apple Push Notification规范，则可能已经注意到，很难知道Push Notification是否成功。 这是一个普遍的问题，已被多次报告。 此外，您还必须运行单独的反馈服务以检索不再有效的设备令牌列表，并确保从系统中清除它们。 所有这些都可以通过使用HTTP-2 APN规范来解决。 您发出的每个“推送通知”都会返回一个响应，说明是否成功完成了推送，如果失败，则说明遇到了哪些问题。 这包括使用无效设备令牌的情况，因此不需要单独的反馈服务。 安装 只需安装gem： $ gem install apnotic 或将其添加到您的Gemfile中： gem 'apnotic' 用法 单机版 同步推送 同步推送阻止了在继续进行之

Dnscat2分为两部分：客户端和服务器。客户端在受感染的计算机上运行。C语言编写的，具有最小可能的依赖性。运行模式：Dnscat2客户端->DNS服务商->Dnscat2服务端。如果您没有购买域名，还可以在UDP/53上使用直连。它们会更快，但它在数据包中更明显（所有域名都以`dnscat`为前缀，除非你破解了源代码）。防火墙经常会阻止此模式。服务端在服务器上运行。它除了监听在UDP/53上发送给它的消息之外，还要指定它应该监听哪个域名。当它接收其中一个域名的流量时，它会尝试建立DNS连接。如果它接收到其他流量，它默认忽略它，当然你也可以在上游转发它。

关于secsgem，自动化，EAP，MES的开发，国内好像很少有这一块，我是因为需要用到，所以对这一块进行了一个简单的开发，大概的例子也算完全，可以在这个基础上继续开发，对于自动化企业，制造行业有很大的帮助。

用于Amazon Route 53的Ruby接口 此接口可以用作命令行工具，也可以用作现有ruby项目中的库。 它提供了一种与Amazon的Route 53服务进行交互的方式。 成本与影响 在撰写本文时，Amazon每月收费$ 1 /区域。 这包括已创建和删除的区域，然后在正常的12小时宽限期之外重新创建。 此gem的创建者不承担使用此界面时所发生的费用，意外的操作或错误，这些费用可能会给用户带来费用。 创建者也不对使用此工具引起的任何停机时间或服务中断负责。 DNS可能是一件棘手的事情，请小心，并始终确保在对区域进行备份之前先对其进行备份。 （route53 -l example.com。） 最新版本 最新的资源应该可以在我的，如果您无法使用gem命令获取它，则可以直接转到rubygems托管的。 安装 安装宝石 sudo gem install route53 具有预编译依赖项的Ub

Rails兼容性 支持 Ruby2.2〜2.7 Rails 3.2、4.2、5.0、5.1、5.2、6.0 安装 提供跨轨方法，以供您升级轨，反向移植功能，创建易于维护的gem等。 gem 'rails_compatibility' 然后执行： $ bundle 或自己安装为： $ gem install rails_compatibility 用法 发展历程 签出仓库后，运行bin/setup来安装依赖项。 然后，运行rake test来运行测试。 您也可以运行bin/console进行交互式提示，以进行实验。 要将这个gem安装到本地计算机上，请运行bundle exec rake install 。 要发布新版本，请更新version.rb的版本号，然后运行bundle exec rake release ，它将为该版本创建git标签，推送git commits和标签，并

[ | | ] Ruby很棒的机器学习 Ruby机器学习链接和资源的精选清单 是一个领域-通常嵌套在研究下-具有许多实际应用，这是由于所得算法能够在没有明确的程序员指令的情况下系统地实现特定解决方案。 显然，许多算法需要定义以供查看，或者需要很大的数据才能得出解决方案。 此精选列表包括有关使用编程语言进行库，数据源，教程和演示。 清单上的许多有用资源来自的开发，我们的以及我们自己在各种ML应用程序上的日常工作。 :sparkles: 欢迎每一个！ 通过拉取请求添加链接或创建问题以开始讨论。 在关注我们，请使用#RubyML hash标签来传播这个词！ 内容 :sparkles: 讲解 请帮助我们填写此部分！ :grinning_face_with_big_eyes: [] [] [] [] [] [] [] 机器学习图书馆 用纯Ruby或用其他编程语言编写的算法，并带有适当的Ruby绑定。 构架 -Weka的JRuby绑定，通过Weka实现的不同ML算法。 -Ruby的人工智能。 通用分类器模块，允许贝叶斯分类和其他类型的分类。 [ ]

logstash接收kafka插件，已经压缩成zip格式，可以直接集成到logstash

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