深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ Directories included in the toolbox ----------------------------------- `NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks `CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks `DBN/` - A library for Deep Belief Networks `SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders `CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders `util/` - Utility functions used by the libraries `data/` - Data used by the examples `tests/` - unit tests to verify toolbox is working For references on each library check REFS.md =========================================================== ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句注释掉，或者用rand函数去设置随机种子。

python 实现的基于DBN的交通流预测系统，为方便验证已给出实验，绝对可用

详细的深度置信神经网络的matlab代码，供大家学习参考

深度学习，DBN模型代码，c语言，代码完整，由matlab转写过来

无监督学习 提取特征

深度信念（置信）网络（DBN），使用python开发环境，代码思路清晰，易调试。有问题可以留言相互交流

在TensorFlow框架下实现DBN网络，帮助你快速的入门学习

DBN的实例，有数据，根据原工具箱实例修改

deep learning 代码的代码注释

本C++代码是在手写字符的MatLab代码基础上修改完成。