为纽约市的短期租赁价格构建 ML 管道
概述
一家物业管理公司在各种租赁平台上短期出租房间和物业。 我建立了一个端到端的管道,以帮助公司根据类似房产的价格估算给定房产的典型价格。 新数据每周都会批量到达。 端到端管道使模型能够以相同的节奏重新训练。
项目步骤
创造环境
确保已安装并准备好 conda,然后使用存储库根目录中提供的environment.yml文件创建一个新环境并激活它:
> conda env create -f environment.yml
> conda activate [NAME_OF_ENV]
获取权重和偏差的 API 密钥
确保登录权重和偏差。 转到并单击 + 图标(复制到剪贴板),从 W&B 获取您的 API 密钥,然后将您的密钥粘贴到以下命令中:
> wandb login [your API key]
您应该会看到类似于以下内容的消息:
w
2021-08-04 18:07:37
5.38MB
HTML
1