研究单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验，并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值，进行图像分割和目标检测。在Matlab仿真中发现，这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率，并且在一定程度上能够适应不同环境的需要，在实际应用中具有一定的鲁棒性。同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统，该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求，具有很强的通用性和可扩展性。介绍了该系统的总体结构，并且给出系统各部分的硬件组成，同时描述各个部分之间的数据传输关系。

针对织物中普遍存在的破洞、断经和缺纬三类疵点，提出了一种基于数学形态学的织物疵点检测方法。首先运用自相关函数和快速傅立叶变换找出织物经纬结构上的重复单元，然后以这些重复单元作为依据，运用形态处理学中的腐蚀背景法和膨胀目标法确定图像中的疵点信息，通过不同疵点样本对该方法进行仿真实验。运用该方法可使疵点识别率达到97%。实验结果证明该检测方法是可行的。

【图像识别】基于形态学和模板匹配实现扑克牌识别matlab源码.md

国家临床版2.0肿瘤形态学编码（M码）.xlsx.7z

实现了VC++图像处理类，以及图像几何灰度变换、空域频域增强、小波分解重构、图像分割、特征识别、形态学等典型的处理算法，对于计算机视觉领域的研究很有帮助。

完整代码，可直接运行

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思路：通过彩色图像灰度化，再进行边缘检测，形态学的膨胀腐蚀操作成功实现对背景的过滤，并通过水平和垂直投影法实现了对车牌的定位；在字符分割的实现上，通过先对车牌区域的彩色图像进行灰度化以及阀值处理，将图像转换为黑白图像，再进行中值滤波，最终结合字符水平和垂直投影的特性，成功完成对车牌字符的分割；在字符识别方面，首先将字符归一化，然后和建立好的模板字符库进行逐一比对，通过找差值绝对值的最小值来实现字符的匹配。 文件包括：67个字符模板匹配库，实现代码，参考论文

本压缩包为《数字图像处理(第三版)》冈萨雷斯——第九章：形态学图像处理的MATLAB代码+原图，运行代码前记得安装本书的工具包dipum_toolbox_2.0.1（网上可以下载到，由于无法重复上传，就不放到这里了），代码都经过调试可以运行，使用时请注意修改图片路径。

图像的形态学处理，可以完成开运算 闭运算 腐蚀 膨胀 TopHat变换，形态学梯度处理等算法，对于学习图像处理有很大的帮助