【虹膜识别】基于形态学实现虹膜检测matlab源码.zip

该资源中几乎包含了所有与数字图像处理相关的实验内容，一个工程吃遍一学期的实验。

【路缝识别】基于形态学实现路缝识别matlab源码含GUI.md

区域填充的matlab的实现 I=imread('b.bmp'); se=strel('square',3);%3*3正方形结构元素 Ie=imerode(I,se);%腐蚀得到内部点 Iout=I-Ie;%减去内部点留下边界点 Iout=~Iout; figure,imshow(Iout);%显示外轮廓 [L,num] = bwlabel(Iout,8);%连通块标记 F=L>1;%除去周边区域 BW2 = imfill(F,'holes');%填充区域 figure,imshow(1-BW2);

【缺陷检测】基于形态学实现水果蔬菜缺陷检测matlab源码.md

摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小 噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网 络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽 的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB 在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。

崔屹编著的图象处理与分析—数学形态学方法及应用，科学出版社出版，PDF格式的，很方便！对图像处理与分析的学习有很大的帮助，特别是对想学习形态学在图像处理与分析中的应用有很大的帮助。

matlab开发-应用数学形态学在视网膜营养中的血管分割。基于数学形态学的视网膜图像血管分割

研究单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验，并利用一种最大类间方差方法确定分割阈值，进行图像分割和目标检测。在Matlab仿真中发现，这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率，并且在一定程度上能够适应不同环境的需要，在实际应用中具有一定的鲁棒性。同时描述一种基于DSP+FPGA的红外图像处理系统，该结构在一定程度上可满足实时性和灵活性的要求，具有很强的通用性和可扩展性。介绍了该系统的总体结构，并且给出系统各部分的硬件组成，同时描述各个部分之间的数据传输关系。

针对织物中普遍存在的破洞、断经和缺纬三类疵点，提出了一种基于数学形态学的织物疵点检测方法。首先运用自相关函数和快速傅立叶变换找出织物经纬结构上的重复单元，然后以这些重复单元作为依据，运用形态处理学中的腐蚀背景法和膨胀目标法确定图像中的疵点信息，通过不同疵点样本对该方法进行仿真实验。运用该方法可使疵点识别率达到97%。实验结果证明该检测方法是可行的。