直方图均衡同态滤波灰度变换等等，还有高斯低通，巴特沃斯低通，你想要的应有尽有，代码不算太难，自己编写，欢迎下载.

参数说明： I： 已有的图像(待去雾的图像) J： 要恢复的无雾图像 A： 全球大气光成分，分r、g、b三个通道，三维向量 te： 透射率矩阵 t： 滤波平滑后的透射率矩阵 求出每个像素RGB分量 中的最小值，存入一幅和原始图像大小相同的灰度图中，然后再对这幅灰度图进行最小值滤波，滤波的半径由窗口大小决定。暗通道先验的理论指出，J_dark会趋向于0。

【主要内容】暗通道先验去雾算法及其完美优化代码及图片效果【适合人群】数据开发【质量保障】任何问题私信我

基于GAN的图像去雾 该项目旨在实现基于GAN的图像去雾方法 图1.生成器。 发生器可以直接输出无雾图像，而无需估计中间参数。 图2.鉴别器。 鉴别器可以引导发生器生成更真实的除雾结果。 要运行此项目，您需要设置环境，下载数据集，然后可以训练和测试网络模型。 我将逐步向您展示运行该项目，希望它足够清楚。 先决条件 该项目已在Ubuntu 16.04的GPU Titan V上进行了测试。请注意，运行该代码需要一个GPU。 否则，您必须稍微修改一些代码才能使用CPU。 如果使用CPU进行训练，可能会太慢。 因此，我建议您使用足够强大的GPU和大约12G的RAM。 依存关系 建议使用Python 3.5或3.6。 tqdm==4.19.9 numpy==1.17.3 tensorflow==1.12.0 tensorboardX torch==1.0.0 Pillow==6.2.0 to

基于matlab的图像去雾技术，暗通道去雾，直方图去雾等

AOD-Net去雾网络训练数据集，其中包含两部分，一个是original_image，还有一个是training_images

MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾，然后定位交通标志，分割，识别，带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB视频去雾处理。读取视频，分帧，利用不同算法进行去雾，合并视频。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。多种算法。

图像去雾算法opencv实现图像去雾算法opencv实现 暗原色的opencv实现

图像清晰化处理，使用c++开发，利用开源opencv库，运行时需自行配置opencv库