【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:TS-Fuzzy Model_模糊系统_Matlab code 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-12-13 15:08:53 170KB matlab 开发语言 TS-Fuzzy 模糊系统
代理模型 用于研究性能的多代理系统模型 这是一个使用 Erlang 对基于合约的多代理系统建模并研究性能权衡的项目。 标准代理表示有向图中的边。 对于单节点系统,由于搜索每个阶段的所有代理都会轮询响应,因此该方法作为广度优先搜索运行。 对于多节点系统,问题在代理和给定处理节点内的代理之间共享,形成本地搜索邻域。 主要成分: 每个处理节点 1 个 broker_agent 每个处理节点有 n 个标准代理,其中每个代理由简单的配置信息定义。 代理接收问题描述,将其记录下来,然后将 rfp 发送到其代理列表中的代理。 如果代理可以自己解决问题,则发送出价。 如果代理可以开始问题,但没有一直到达所需的结束状态,它会向代理发送一个新问题,该问题从其输出开始并进入所需的结束状态。 如果代理无法启动问题,它会向经纪代理发送无投标消息。 如果所有代理都提供无投标消息,则经纪人知道它无法解决问题并
2022-12-09 20:55:37 24KB Erlang
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对模型预测控制(model predictive control)的理论及应用做了详细的介绍,并且附有详细的matlab程序,推荐!
2022-12-07 16:41:43 6.5MB model predictive control matlab
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主要程序清单 (一)bookMain.jsp <%@ page contentType="text/html;charset=GBK" language="java" %> <%@ page import = "BookStore.*" %> <%@ page import = "java.util.*" %> <% Vector catList = (Vector)session.getAttribute(Constants.BOOK_CAT_LIST_KEY); Vector bookList = (Vector)session.getAttribute(Constants.BOOK_LIST_KEY); Book book = null; BookCat bookCat = null; SearchStatus schSta = (SearchStatus)session.getAttribute(Constants.BOOK_SEARCH_STATUS_KEY); %>
2022-12-01 10:42:05 138KB MVC JSP Model 1
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model.world gezebo
2022-11-28 17:25:48 35KB 机器人
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太阳系模型-WebGL WebGL 中我们太阳系的交互模型 这是为内布拉斯加大学林肯分校的课程创建的项目。 CSCE 470 - 计算机图形学指导老师:于宏峰 该项目由四人团队创建,包括: 蔡斯赫布尔法比奥·雷纳伊戈尔·苏亚雷斯马塞洛·索布拉尔 在这个项目中,我们创建了一个太阳系的交互模型。 该项目使用了一组技术,例如广告牌、Phong 着色、天空盒和球形纹理映射。 已经开发了基于 Web 的 GUI 来调整系统控制的不同参数。 我们的项目设计提供了一个基于网络的互动系统,以促进我们太阳系的教育。 用户可以使用 wasd 键移动位置并拖动鼠标移动相机来探索太阳系模型。 在右上角的下拉菜单中有多个用于控制系统的设置。 这些控件包括编辑不同的大小和时间尺度、显示轨道以及设置相对位置。 单击左上角附近的日期字段可以更改当前日期。 Oribt 头寸将根据输入的日期计算。 用户还可以通过左键单
2022-11-26 22:44:47 14.81MB JavaScript
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deeplabv3-resnet50-coco torch
2022-11-24 16:26:19 160.51MB model
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AlexNet pytorch
2022-11-24 16:26:18 55.67MB model
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打包一键 运行cpu 可以使用 打包一键 运行cpu 可以使用打包一键 运行cpu 可以使用
2022-11-22 15:29:37 229B texttoimage AI绘画
matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端: 八度(优化包) Matlab(优化工具箱) Matlab(SBTOOLBOX2 工具箱) 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱,因为如果数据规模增加,SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境(用 3.6.2 测试) 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件: 模型:定义模型方程的地方 estimator : .m 文件,定义了估计参数的必要步骤 模拟器:.m 文件,模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat
2022-11-22 11:01:40 108KB 系统开源
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