我们计算相对q夸克模型中qq cc和sscc四夸克的光谱，其中q，s和c分别表示轻夸克（u，d），奇数夸克和魅力夸克。 胶子交换加上约束力。 在diquark模型中，qqcc（sscc）四夸克结构由重轻diquark qc（sc）和反diquarkq¯c（s¯c）组成。 根据我们的结果，在四夸克图片中，无论是隐藏魅力（qq¯cc）还是隐藏魅力隐藏奇异（sscc）扇区，都可以容纳13个类似charm的观测状态。

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例，潘佩芬，杨武年，利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据，基于植被光谱指数法，建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型，同时利用该模

露天采矿设备由于其运行环境十分恶劣,发动机磨损故障尤为频繁。介绍了露天采矿设备发动机机油光谱分析技术原理,应用光谱分析技术,检测悬浮或溶解于发动机机油中的磨粒或污染物的化学成分及其相对浓度,可判断出发动机内部零件的磨损状态和磨损部位,从而达到预防和排除发动机异常磨损故障的目的。

0.1-3000Mpa 下碳化硅顶砧拉曼光谱作为压力计的研究，瞿清明，郑海飞，利用Mao-Bell 型水热金刚石压腔，以6H 型碳化硅晶体作为顶砧，在 常温下对碳化硅顶砧的不同点位进行拉曼光谱的原位测量，探讨了在一�

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

大气辐射校正是定量遥感的基础性工作,大气校正效果的优劣直接决定后续定量遥感分类和参数反演的精度。文中通过对模拟的多光谱遥感影像数据比较FLAASH和ATCOR两种常用的大气校正方法,以评价二者大气校正效果。

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Li4SrCa(SiO4)2:Ce3+,RE3+荧光粉的制备及其光谱调控研究 ，张吉林，段方勇，在应用于白光发光二极管（LED）时，荧光粉首先应具有合适的激发和发射光谱，这是最基本的要求。本论文以Li4SrCa(SiO4)2:Ce3+作为研究对�

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