手写数字识别 使用Tensorflow.js，Mnist数据集，React，Redux，Redux-Saga，Babel，Webpack，样式化组件，Eslint，Prettier和Ant Design构建的数字识别。 可以在以下位置获得演示： : 。 影片 手机（iOS和Android）版本： 桌面版： 设定环境 该项目基于JavaScript环境，您需要使用Yarn或NPM安装依赖项： $ yarn install 在本地启动 $ yarn start $ Open https://localhost:9000 with your favorite browser 量产 $ yarn build 作者

matlabReact扩散代码React流CFD Matlab（R）和C ++中的代码集，用于解决“React流的计算流体动力学”课程（Politecnico di Milano）中介绍和讨论的基本问题 1.用有限差分（FD）方法进行一维对流扩散方程 对流扩散方程是使用有限差分法在一维域上求解的。 假定常数，均匀速度和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 2.二维有限差分法（FD）的对流扩散方程 对流扩散方程使用有限差分法在二维矩形域上求解。 假定恒定，均匀的速度分量和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 3.二维泊松方程 使用有限差分法在二维矩形域上求解泊松方程。 最初采用常数源术语。 使用二阶居中方案离散化空间导数。 采用不同的方法求解方程：Jacobi方法，Gauss-Siedler方法和连续过度松弛（SOR）方法 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 通过显式组装与空间离

React本机纯图表 不使用svg或ART而是仅使用react-native组件的纯React本机图表库。 （您不必导入带有react-native link图形库或将ART添加到您的项目中！） 演示版 线图 LineChart（多系列） 条形图 条形图（多系列） 饼图（测试版） 安装 yarn add react-native-pure-chart 或者使用npm： npm install react-native-pure-chart --save 需要 import PureChart from 'react-native-pure-chart' ; 用法 单一系列：简

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React本机图表包装 这个库是流行的本机图表库和React Native包装器 介绍 受到和启发 React Native Charts包装器基于MPAndroidChart（v3.1.0）和Charts（v3.3.0）构建，同时支持android和iOS。 安卓 iOS 支持的图表类型 酒吧（堆叠，团体） 线 分散 泡沫 馅饼 雷达 组合式 烛台 建立 在可以找到建立新项目的分步教程 用法 有8个受支持的图表，其中包含许多配置选项。 基本MPAndroidChart库中可用的几乎所有配置都可以通过此包装器获得。 有关可用配置的更多详细信息， 。 可以在示例中找到有关如何使用图表以及如何

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React本机 React Native的图表库。 当前支持垂直条形图，水平条形图和折线图，并支持散点图，饼图，进度环和热图。 基本图表配置 startAtZero布尔值 hasXAxisLabels布尔值 hasYAxisLabels布尔值 xAxisLabelCount数字（默认为： 4 ） xAxisLabelStyle ？：{ fontFamily字符串 fontSize数字 fontWeight数字 color ？：字符串 rotation ？：数字 xOffset数字 yOffset数字 prefix ？：字符串 suffix ？：字符串， position ？：字符串（接受

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