产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声图形。并分别将 两种噪声叠加在正弦波图形上，绘图

用 matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.

bpsk在高斯白噪声信道中调制解调MATLAB仿真及误码率

QPSK高斯白噪声信道和瑞利信道的误码率以及解调后的星图,MATLAB实现，可供学习和参考使用，也可作为实验报告使用。

用C++编写的模拟高斯白噪声程序，可用于数字通信原理课程的仿真

带高斯白噪声的Kalman滤波Matlab代码，每一步都有详细的注释，和kalman滤波的五个公式对应。并有高斯白噪声的产生函数，function G = CreateGauss(E,D,M,N) %产生均值为E,方差为D,MxN的高斯白噪声矩阵

如何计算随机时滞微分方程，主要是高斯白噪声的情况

关于数字图像处理，均值滤波可以去除高斯噪声，但是均值滤波会使图像变得模糊，中值滤波能有效滤除椒盐噪声。

matlab产生高斯白噪声的两个函数总结

用C语言实现了高斯白噪声数据的产生 Routine mrandom : To generate the random number(pseudo-white noise). input Parameters: n : the random data number requested; integer . iseed: the seed for pseudo-random data generation.it must be initialized by main program(suggested value is ISEED=12357), and the random number is cycled,the cycle length=1,048,576 itype: random data distribution type, see below: itype=1: Uniform distributed,from 0.0 to 1.0 itype=2: Uniform distributed,Mean=0.0, Variance(方差)(Power) p=1.0 itype=3: Uniform distributed,Mean=0.0, Variance(Power) p=p. itype=4: Gaussian distributed,Mean=0.0, Variance(Power) p=1.0 itype=5: Gaussian distributed,Mean=0.0, Variance(Power) p=p. p :variance(Power) of random, only used when itype=3 or itype=5. out parameters: u :n dimensioned real array, data is stored in u(0) to u(n-1). in Chapter 1