********************************** 重大更新通知********************************** 请在此处访问该程序的新的、改进的 GUI 版本： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41464 ********************************** 重大更新通知********************************** 这是一个利用所包含的函数来计算 8 个图像指标（偏差、相关系数、DIV、熵、ERGAS、Q、RASE 和 RMSE）的程序。 该程序的目的是为用户快速、轻松和方便地生成结果（参见输出）。 最初，它的目的是在高光谱和多光谱卫星图像中进行指数分析。 它已在融合高光谱产品中使用和测试，用于光谱保真度的质量评估。 但是，估计它

遥感图像，高光谱数据分类。非常好的资源，能够进行入门学习和交流。十分nice！，欢迎下载学习交流！！！

SAM卫星图像分类 该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM

深树注意 Hang等人的实现。 2020用于树种预测。 模型架构 组织 ├── conf # Config files for model training and evaluation ├── data # Location to place data for model reading. Most data is too large to be in version control, see below ├── DeepTreeAttention # Source files ├── experiments # Model training and SLURM multi-gpu cluster experiments with come

本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名

针对高光谱图像和高空间分辨率图像配准过程中，各波段之间差异较大难以选择高精度配准波段的问题，提出一种基于Cram′er-Rao下限(CRLB)理论的高光谱图像高精度匹配波段选择算法。利用波段选择的方法选出高光谱图像中若干信息量大、相关性小的波段；将其分别与高空间分辨率图像做配准，并计算配准结果相应的CRLB；根据CRLB选择高精度配准波段。通过比较配准后的CRLB和均方根误差，验证CRLB具有较好配准质量评价性能。通过CRLB与其他方法的选择波段配准结果比较可知，本文算法选择的波段配准精度较高。上述波段为高光谱图像和高空间分辨率图像的配准提供更好的数据。

拉曼光谱matlab代码拉曼光谱 高光谱图像处理。 该存储库表示用于处理由 WiTEC Control4 软件生成的高光谱拉曼图像的代码。 拉曼高光谱图是每个像素都有相关光谱的图像。 根据给定波数的光谱强度对像素进行颜色编码。 此代码最初用于处理各种类型陨石中发现的有机材料的拉曼图像数据，但可用于任何感兴趣的材料。 要使用处理管道，您需要下载此存储库中显示的所有代码以及来自 . 这不是我自己的代码，而是马里兰大学的 Thomas C. O'Haver 的代码。 非常感谢 O'Haver 博士的代码！ 您将在此存储库中找到用于处理收集的图像的各种脚本以及运行处理工作所需的示例文件。 如果您有任何建议，请与我联系或贡献。 现在用于分析输出拉曼数据的脚本是跨语言的（即一些在 python 中一些在 Matlab 中）。 我意识到人们可能无法使用 Matlab 或者宁愿只使用一种语言。 因此，我正在努力以两种语言实现两个完全工作的处理管道。 谢谢你的耐心！

最近在做高光谱图像处理，因为对matlab不太熟，所以写了一个C#版的图像读取函数。 这个函数是我从工程里面单独拿出来的，你可以把代码粘贴进自己的函数里就能用。里面的messager函数其实是一个输出信息，可以删掉不影响功能，如果你没有包含一些读取文件相关的系统头文件的话，按照提示包含就行了

目标检测是高光谱遥感领域一个重要研究方向，其在矿物勘探和国防侦查等领域都有着广泛的应用。简明、系统地介绍了高光谱图像目标检测中的一些关键算法及其在实际应用中存在的问题，并对未来发展方向进行了展望。

行业分类-物理装置-基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法.zip