matlab对比实验代码数据中毒攻击的认证防御
该代码复制了以下论文的实验：
雅各布·斯坦哈特，庞伟哥和梁佩茜
NIPS
2017。
我们在上具有这些脚本的可复制，可执行和Dockerized版本。
实验的数据集也可以在Codalab链接中找到。
依存关系：
Numpy
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Scipy
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Scikit-learn
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Pandas
Tensorflow（在v1.1.0上测试）
Keras（在v2.0.4上测试）
Spacy（在v1.8.2上测试）
h5py（在v2.7.0上测试）
cvxpy（在0.4.9上测试）
MATLAB
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Gurobi
Matplotlib
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Seaborn（用于可视化）
具有这些依赖关系的Dockerfile（MATLAB除外）可以在这里找到：
在用户提供的数据上训练的机器学习系统容易受到数据中毒攻击，从而恶意用户注入虚假的训练数据，目的是破坏学习的模型。
尽管最近的工作提出了许多攻击和防御措施，但对于面对坚定的攻击者最坏情况的防御措施知之甚少。
对于首先执行异常值消除然后将经验风险最小化的防御者，我们通过在广泛的攻击家族中构建近似的损失上限来解决此问题
2021-10-30 15:18:09
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这是个有关同步复位和异步复位以及同步释放异步复位的探讨
里面有FPGA代码，有RTL分析图，并配备了一定的文字说明，看了之后，一定会很明白的
2021-10-28 09:50:27
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《释放Wi-Fi的潜能，2019-2023企业级Wi-Fi 6产业发展与展望》白皮书.pdf
2021-09-20 18:02:05
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结构体流化，复制，释放(含嵌套结构体指针，普通指针，动态数组（string,指针，结构体含指针），string，anstring等情况)（基本解决内存泄漏，非法内存访问问题）.
上一个资源没完成动态数组，这个完成了，并跟踪了很久把内存泄漏和非法内存访问解决了，
2021-09-19 18:28:24
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音频小偷
Gradle
// app/build.gradle
dependencies {
implementation ' com.github.takusemba:audiothief:x.x.x '
}
特征
由于多个应用程序可以同时将音频播放到样本输出流，因此需要正确处理AudioFocus。
但是，您不想仅仅为了查看您的实现是否按预期工作就调用或设置警报。
AudioThief从您的应用程序获得AudioFocus，然后将其释放。
用法
1.添加AudioThief依赖项
dependencies {
implementation ' com.github.takusemba:audiothief:x.x.x '
}
2.编辑您的manifest.xml
< manifest xmlns : android = " http://schemas.andr
2021-09-17 22:09:30
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行业资料-电子功用-具有电位差能量导引释放导电构件的插置式电脑卡插槽结构.pdf
2021-09-13 17:03:52
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