Fourier-Mellin变换图像配准算法研究.doc

自适应遗传算法在多模图像配准中的应用.doc

配准ANTs工具的官方介绍文档

登记 Matlab的图像配准

冲浪配准数学代码盖姆 这是Toby Collins，Pablo Mesejo和Adrien Bartoli发表于欧洲的同行评议论文“基于图的关键点匹配中的错误分析和建议的解决方案”中Matlab的基于图的仿射不变关键点匹配（GAIM）的Matlab实现。 2014年9月召开的计算机视觉会议。GAIM解决了两个图像的一般基于关键点的图形匹配问题。 它不需要对象的数量，遮挡的数量，图像之间的非刚性运动的数量，背景杂波的数量或对象的拓扑结构（如果例如对象撕裂，状态可能会发生变化）的先验知识。 这是作者的实现。 如果您在工作中使用此代码的任何部分，请引用本文。 最重要的是，我们希望您会发现此代码有用。 基于图的关键点匹配是一个非常困难的计算机视觉问题，尚未完全解决，需要进行不断的研究。 问题包括使用例如SIFT或SURF检测两个图像中的关键点（或特征），然后使用它们的描述符和相邻关键点之间的几何约束来匹配关键点。 解决方案对于几种应用程序非常重要，包括非刚性对象跟踪，配准和非刚性场景理解。 为了使其正常工作，图像中的对象必须具有良好的纹理（以便可以检测到关键点），并且图像不应被噪声，模糊或压缩

地理配准： 地理配准是指通过控制点的选取，对栅格数据进行坐标匹配和几何校正的过程。经过地理配准后的栅格数据具有地理意义，使得随后进行采集得到的矢量数据具备了一定的地理空间坐标。 在实际的工作中，栅格数据地理配准的精度往往直接影响到最终采集到的数据精度。因此，地理配准是栅格数据进行矢量化必不可少的关键环节。 数据准备： 利用外业控制点坐标进行配准是指通过外业采集到的控制点坐标，然后在图上逐个输入相对应点的坐标来进行配准。 数据获取主要包括： （1）需要配准的栅格数据； （2）外业采集到的控制点信息。 02 配准步骤 单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼，为了最终演示发布的良好效果，请尽量言简意赅的阐述观点，以便观者可以准确理解您所传达的信息 读取图上坐标进行配准的具体步骤： ① 打开ArcMap，点击按钮，加载需要进行配准的地图； ② 将鼠标放在ArcMap窗口中的主菜单、工具栏等空白处单击右键，可以打开窗口工具设置快捷菜单，打开地理配准工具，如右图所示。点击“地理配准”后，ArcMap窗口中将出现地理配准工具栏。 ③ 读取图上的点号，通过Georeferencing（地理配准）中的

空间数据库技术应用：利用已有的矢量数据进行配准.ppt

为了提高三维点云数据配准的效率, 提出一种基于法向量分布特征的关键点初始匹配与迭代最近点(ICP)的精确配准的两步点云配准算法。首先, 定义点云的邻接区域和法向量分布特征计算模型, 提出基于该模型的关键点选择算法; 其次, 为每个关键点建立局部坐标系, 计算关键点的快速点特征直方图, 使用采样一致性配准算法匹配关键点的特征, 去除错误匹配点, 求解出变换矩阵, 完成初始配准; 最后, 使用ICP算法, 对多视点云的初始配准结果进行精确配准。实验结果表明, 在散乱点云数据和自获取的深度点云数据配准中, 该算法能够在确保配准精度的同时有效提升配准效率。

空间数据库技术应用：读取图上坐标进行配准.ppt

PCL 多幅点云配准测试数据，算法原理和代码详解见：https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/115678996?spm=1001.2014.3001.5501