针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题，本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的帧差背景建模方法快速初始化背景模型；然后利用Vibe算法找出当前帧内所有可能目标的前景区域；最后引入HSV模型去除前景目标区域中存在的阴影。实验结果表明，本算法可以有效消除Ghost区域，并且很好地去除前景目标区域里存在的阴影。
2021-12-21 15:12:19
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为了对坐姿下的几种行为进行识别，在分析常有坐姿的基础上，提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域，利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性，在运动目标区域提取肤色区域，并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算，实现了姿势识别。实验结果表明，所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%，能够准确地识别坐姿行为，并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。
2021-12-20 13:42:10
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运动目标检测算法研究，耿沛，苏小龙，运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。本文针
2021-12-09 09:03:20
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效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得到背景模型，根据背景图像建立高斯混合模型；在模型学习方面，为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷，提出了一种改进的纹理特征算子，将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合，从而实现对阴影的检测与去除，利用随机Hough算子对圆的检测原理，在运动目标检测的基础之上，实现对人头的边缘检测。实验结果表明：该算法可以很好地检测出运动目标，并能够有。
2021-12-06 23:11:09
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