基于光流的动态背景运动目标检测算法。 本文在分析HS算法运算量的基础上，提出一种结合金字塔Lucas－Kanade( LK) 光流和HS光流的动态场景运动目标检测算法
2021-12-26 15:32:24
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针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题，本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的帧差背景建模方法快速初始化背景模型；然后利用Vibe算法找出当前帧内所有可能目标的前景区域；最后引入HSV模型去除前景目标区域中存在的阴影。实验结果表明，本算法可以有效消除Ghost区域，并且很好地去除前景目标区域里存在的阴影。
2021-12-21 15:12:19
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为了对坐姿下的几种行为进行识别，在分析常有坐姿的基础上，提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域，利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性，在运动目标区域提取肤色区域，并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算，实现了姿势识别。实验结果表明，所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%，能够准确地识别坐姿行为，并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。
2021-12-20 13:42:10
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运动目标检测算法研究，耿沛，苏小龙，运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。本文针
2021-12-09 09:03:20
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